摘要 | 第8-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第1章 绪论 | 第12-19页 |
1.1 课题背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外储能应用的研究现状 | 第13-14页 |
1.3 基站储能的现状 | 第14-16页 |
1.4 电池储能参与调度的研究现状 | 第16-17页 |
1.5 本文主要工作 | 第17-19页 |
第2章 基站储能参与电网调度的风险、收益及容量 | 第19-33页 |
2.1 通讯基站电源系统 | 第19-23页 |
2.1.1 通讯基站供电方式 | 第19-21页 |
2.1.2 基站储能调度策略 | 第21-23页 |
2.2 基站储能风险收益 | 第23-29页 |
2.2.1 通讯基站储能租金定价 | 第23-28页 |
2.2.2 常规储能投资成本 | 第28-29页 |
2.3 基站储能参与调度容量的确定 | 第29-32页 |
2.3.1 系统需求容量的确定 | 第29-31页 |
2.3.2 基站储能放电深度的确定 | 第31-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 计及基站储能的削峰填谷调度 | 第33-45页 |
3.1 计及基站储能的削峰填谷优化建模 | 第33-35页 |
3.2 粒子群算法 | 第35-36页 |
3.3 仿真计算 | 第36-44页 |
3.3.1 容量确定 | 第37-39页 |
3.3.2 削峰填谷优化结果 | 第39-40页 |
3.3.3 最优放电深度的确定 | 第40-44页 |
3.3.4 基站储能与同等规模的常规储能经济性对比 | 第44页 |
3.4 本章小结 | 第44-45页 |
第4章 计及基站储能资源的电力系统经济调度 | 第45-59页 |
4.1 计及基站储能的电力系统经济调度建模 | 第45-49页 |
4.2 自适应搜索中心骨干粒子群算法 | 第49-52页 |
4.2.1 粒子群算法的改进 | 第49-50页 |
4.2.2 Aμ-BBPSO算法的原理 | 第50-52页 |
4.3 仿真计算 | 第52-58页 |
4.3.1 仿真数据 | 第52-55页 |
4.3.2 仿真结果分析 | 第55-58页 |
4.4 本章小结 | 第58-59页 |
第5章 总结与展望 | 第59-62页 |
5.1 本文主要研究成果 | 第59页 |
5.2 后期工作 | 第59-62页 |
参考文献 | 第62-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
攻读学位期间发表论文 | 第68-69页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第69页 |