| 中文摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 选题依据与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 基因芯片图像处理技术在国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要内容及安排 | 第12-14页 |
| 第二章 基因芯片综述 | 第14-17页 |
| 2.1 基因芯片概念 | 第14页 |
| 2.2 基因芯片的制成 | 第14-15页 |
| 2.3 基因芯片技术的应用 | 第15-17页 |
| 第三章 数字图像预处理技术 | 第17-31页 |
| 3.1 数字图像 | 第17-18页 |
| 3.2 图像灰度处理 | 第18-20页 |
| 3.3 滤波去噪 | 第20-30页 |
| 3.3.1 几种常见的噪声模型 | 第21-22页 |
| 3.3.2 平滑滤波 | 第22-25页 |
| 3.3.3 锐化滤波器 | 第25-28页 |
| 3.3.4 形态学滤波 | 第28-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于 EED 滤波的基因芯片处理 | 第31-39页 |
| 4.1 EED 算法概述 | 第31-34页 |
| 4.1.1 传统 nonlinear diffusion 滤波 | 第31-33页 |
| 4.1.2 EED 滤波算法 | 第33-34页 |
| 4.2 基于 EED 滤波的实验结果分析 | 第34-36页 |
| 4.3 几种滤波效果的比较 | 第36-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 基因芯片图像分割 | 第39-60页 |
| 5.1 图像分割概述 | 第39-40页 |
| 5.2 常用的图像分割算法 | 第40-43页 |
| 5.2.1 边缘点检测分割算法 | 第40-41页 |
| 5.2.2 基于像素相似性的分割 | 第41-42页 |
| 5.2.3 基于其他理论的图像分割技术 | 第42-43页 |
| 5.3 基因芯片常用分割方法 | 第43-49页 |
| 5.3.1 基于网格的圆形分割法 | 第43-47页 |
| 5.3.2 基于 Mann-whitney 检验的分割方法 | 第47-48页 |
| 5.3.3 Matarray 分割算法 | 第48页 |
| 5.3.4 最大方差阈值分割 | 第48-49页 |
| 5.4 基于 SNAKE 模型的基因芯片图像分割 | 第49-59页 |
| 5.4.1 传统 Snake 模型算法 | 第49-51页 |
| 5.4.2 基于 Snake 的边界保护的梯度矢量流 | 第51-52页 |
| 5.4.3 基于 Snake 的局部二值适应性主动轮廓线模型 | 第52-54页 |
| 5.4.4 基于 Snake 模型的基因芯片分割应用 | 第54-57页 |
| 5.4.5 Watershed 分割法 | 第57-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 亮度信号的可视化表达 | 第60-67页 |
| 6.1 基因芯片信号亮度计算与表达 | 第60-66页 |
| 6.1.1 亮度均值计算 | 第60-63页 |
| 6.1.2 数据表达 | 第63-66页 |
| 6.2 本章小结 | 第66-67页 |
| 第七章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读学位期间本人出版或公开发表的论著、论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
