基于FPGA的指纹自动识别系统
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第1章 绪论 | 第12-18页 |
·引言 | 第12-13页 |
·指纹识别技术的发展历史及其应用 | 第13-15页 |
·指纹识别技术的发展历史 | 第13-14页 |
·指纹识别技术的应用 | 第14-15页 |
·指纹识别系统的发展趋势与前景 | 第15-17页 |
·本文的主要内容 | 第17-18页 |
第2章 自动指纹识别系统简介 | 第18-24页 |
·引言 | 第18页 |
·指纹图像的采集 | 第18-19页 |
·指纹图像的预处理 | 第19-21页 |
·指纹特征 | 第21-22页 |
·指纹匹配 | 第22页 |
·指纹识别系统的评价指标 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第3章 系统的软硬件平台简介 | 第24-31页 |
·FPGA简介 | 第24页 |
·系统硬件平台 | 第24-25页 |
·系统软件平台 | 第25-30页 |
·Quartus Ⅱ开发软件 | 第25-26页 |
·SOPC Builder简介 | 第26-27页 |
·Nios Ⅱ软核处理器及软件开发环境 | 第27-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第4章 指纹图像预处理算法及实现 | 第31-47页 |
·引言 | 第31页 |
·指纹图像的归一化 | 第31-33页 |
·原理 | 第31-32页 |
·算法描述 | 第32页 |
·实验结果 | 第32-33页 |
·指纹图像的分割 | 第33-35页 |
·原理 | 第33-34页 |
·算法描述 | 第34-35页 |
·实验结果 | 第35页 |
·指纹图像中场的计算 | 第35-39页 |
·梯度场向量计算 | 第35-36页 |
·梯度方向场计算 | 第36-37页 |
·算法FPGA实现 | 第37-39页 |
·实验结果 | 第39页 |
·指纹图像的Gabor增强 | 第39-43页 |
·Gabor小波滤波器原理 | 第39-40页 |
·指纹图像的Gabor增强 | 第40-41页 |
·算法实现及改进 | 第41-42页 |
·实验结果 | 第42-43页 |
·指纹图像的二值化及去噪 | 第43-45页 |
·二值化算法原理 | 第43页 |
·算法描述 | 第43页 |
·算法FPGA实现 | 第43-44页 |
·二值化去噪原理 | 第44页 |
·实验结果 | 第44-45页 |
·指纹图像的细化 | 第45-46页 |
·原理 | 第45页 |
·算法描述 | 第45-46页 |
·实验结果 | 第46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第5章 指纹特征点提取 | 第47-52页 |
·引言 | 第47页 |
·指纹特征点的提取 | 第47-48页 |
·指纹特征端点的提取 | 第47-48页 |
·指纹特征叉点的提取 | 第48页 |
·指纹伪特征点及去除 | 第48-51页 |
·指纹伪特征点 | 第48-49页 |
·伪特征点去除 | 第49-50页 |
·实验结果 | 第50-51页 |
·指纹特征数据结构 | 第51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第6章 指纹特征匹配 | 第52-60页 |
·引言 | 第52页 |
·基本概念 | 第52-55页 |
·相似度 | 第52-53页 |
·限界盒模型 | 第53-55页 |
·节点对齐 | 第55-56页 |
·指纹特征点相似度计算 | 第56-57页 |
·指纹特征点匹配算法 | 第57-58页 |
·实验结果 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第7章 指纹识别系统的构建 | 第60-70页 |
·系统的硬件开发 | 第60-67页 |
·Avalon总线概述 | 第60-61页 |
·Avalon的接口规范 | 第61页 |
·信号 | 第61-62页 |
·时序 | 第62-64页 |
·指纹图像预处理的IP核的硬件设计 | 第64-65页 |
·系统硬件总体设计 | 第65-67页 |
·系统的软件开发 | 第67-69页 |
·硬件抽象层(HAL)系统库 | 第67-68页 |
·系统的应用程序设计 | 第68-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
第8章 总结与展望 | 第70-72页 |
·论文总结 | 第70-71页 |
·展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第77页 |