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基于FPGA的指纹自动识别系统

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-18页
   ·引言第12-13页
   ·指纹识别技术的发展历史及其应用第13-15页
     ·指纹识别技术的发展历史第13-14页
     ·指纹识别技术的应用第14-15页
   ·指纹识别系统的发展趋势与前景第15-17页
   ·本文的主要内容第17-18页
第2章 自动指纹识别系统简介第18-24页
   ·引言第18页
   ·指纹图像的采集第18-19页
   ·指纹图像的预处理第19-21页
   ·指纹特征第21-22页
   ·指纹匹配第22页
   ·指纹识别系统的评价指标第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 系统的软硬件平台简介第24-31页
   ·FPGA简介第24页
   ·系统硬件平台第24-25页
   ·系统软件平台第25-30页
     ·Quartus Ⅱ开发软件第25-26页
     ·SOPC Builder简介第26-27页
     ·Nios Ⅱ软核处理器及软件开发环境第27-30页
   ·本章小结第30-31页
第4章 指纹图像预处理算法及实现第31-47页
   ·引言第31页
   ·指纹图像的归一化第31-33页
     ·原理第31-32页
     ·算法描述第32页
     ·实验结果第32-33页
   ·指纹图像的分割第33-35页
     ·原理第33-34页
     ·算法描述第34-35页
     ·实验结果第35页
   ·指纹图像中场的计算第35-39页
     ·梯度场向量计算第35-36页
     ·梯度方向场计算第36-37页
     ·算法FPGA实现第37-39页
     ·实验结果第39页
   ·指纹图像的Gabor增强第39-43页
     ·Gabor小波滤波器原理第39-40页
     ·指纹图像的Gabor增强第40-41页
     ·算法实现及改进第41-42页
     ·实验结果第42-43页
   ·指纹图像的二值化及去噪第43-45页
     ·二值化算法原理第43页
     ·算法描述第43页
     ·算法FPGA实现第43-44页
     ·二值化去噪原理第44页
     ·实验结果第44-45页
   ·指纹图像的细化第45-46页
     ·原理第45页
     ·算法描述第45-46页
     ·实验结果第46页
   ·本章小结第46-47页
第5章 指纹特征点提取第47-52页
   ·引言第47页
   ·指纹特征点的提取第47-48页
     ·指纹特征端点的提取第47-48页
     ·指纹特征叉点的提取第48页
   ·指纹伪特征点及去除第48-51页
     ·指纹伪特征点第48-49页
     ·伪特征点去除第49-50页
     ·实验结果第50-51页
   ·指纹特征数据结构第51页
   ·本章小结第51-52页
第6章 指纹特征匹配第52-60页
   ·引言第52页
   ·基本概念第52-55页
     ·相似度第52-53页
     ·限界盒模型第53-55页
   ·节点对齐第55-56页
   ·指纹特征点相似度计算第56-57页
   ·指纹特征点匹配算法第57-58页
   ·实验结果第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第7章 指纹识别系统的构建第60-70页
   ·系统的硬件开发第60-67页
     ·Avalon总线概述第60-61页
     ·Avalon的接口规范第61页
     ·信号第61-62页
     ·时序第62-64页
     ·指纹图像预处理的IP核的硬件设计第64-65页
     ·系统硬件总体设计第65-67页
   ·系统的软件开发第67-69页
     ·硬件抽象层(HAL)系统库第67-68页
     ·系统的应用程序设计第68-69页
   ·本章小结第69-70页
第8章 总结与展望第70-72页
   ·论文总结第70-71页
   ·展望第71-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-77页
攻读学位期间发表的学术论文第77页

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