| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容与组织结构 | 第12-15页 |
| 第二章 图像压缩的基础 | 第15-29页 |
| 2.1 图像压缩相关概念 | 第15-18页 |
| 2.1.1 图像冗余的概念 | 第15-16页 |
| 2.1.2 图像压缩的实现 | 第16页 |
| 2.1.3 图像压缩技术评价 | 第16-17页 |
| 2.1.4 图像压缩编码的种类 | 第17-18页 |
| 2.2 DCT变换 | 第18-23页 |
| 2.2.1 一维DCT定义 | 第18-20页 |
| 2.2.2 二维DCT变换 | 第20-23页 |
| 2.3 基于小波变换的图像压缩算法 | 第23-28页 |
| 2.3.1 小波的数学描述 | 第23-25页 |
| 2.3.2 嵌入式零树小波编码 | 第25-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 EZC-DCT算法及其快速改进 | 第29-37页 |
| 3.1 EZC-DCT算法 | 第29-32页 |
| 3.2 DCT快速变换 | 第32-34页 |
| 3.3 快速EZC-DCT算法 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 改进的多分辨率地形模型 | 第37-45页 |
| 4.1 基于分块的压缩策略 | 第37-38页 |
| 4.2 “步长+变换”的地形模型构建策略 | 第38-40页 |
| 4.3 依据视点位置构建多分辨地形模型 | 第40-44页 |
| 4.3.1 动态构建多分辨率地形模型 | 第40-41页 |
| 4.3.2 视锥裁剪策略 | 第41-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 快速EZC-DCT算法的并行方案研究及优化 | 第45-51页 |
| 5.1 GPU与CPU发展现状 | 第45-47页 |
| 5.2 CUDA通用计算模型 | 第47页 |
| 5.3 并行方案的分析及优化 | 第47-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 优化后的EZC-DCT地形压缩算法的实验结果分析 | 第51-61页 |
| 6.1 实验说明 | 第51页 |
| 6.2 分块策略的效果分析 | 第51-53页 |
| 6.3 图像恢复效果 | 第53-57页 |
| 6.4 压缩耗时及压缩比 | 第57-59页 |
| 6.5 渲染效果比较 | 第59-60页 |
| 6.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第七章 论文总结与展望 | 第61-63页 |
| 7.1 论文总结 | 第61页 |
| 7.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第69页 |