分布式时空数据库去中心化负载均衡方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第9页 |
| 1.3 国内外研究现状及存在的问题 | 第9-12页 |
| 1.3.1 时空数据库研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3.2 负载均衡研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.3 存在的问题 | 第12页 |
| 1.4 论文的主要研究内容和目标 | 第12-13页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关理论及技术 | 第15-29页 |
| 2.1 负载均衡 | 第15-18页 |
| 2.2 中间件技术 | 第18-20页 |
| 2.3 面向对象的Java技术 | 第20-23页 |
| 2.4 Postgres-XL及相关技术 | 第23-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于Postgres-XL分布式存储 | 第29-41页 |
| 3.1 Postgres-XL安装与配置 | 第29-38页 |
| 3.2 PostGIS安装与配置 | 第38-39页 |
| 3.3 创建数据表和索引 | 第39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于Chord环的负载均衡策略 | 第41-52页 |
| 4.1 Chord算法 | 第41-49页 |
| 4.1.1 一致性哈希算法 | 第41-44页 |
| 4.1.2 Chord快速定位 | 第44-49页 |
| 4.2 负载均衡指标选择 | 第49-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 集群架构的设计与实现 | 第52-55页 |
| 5.1 开发环境 | 第52页 |
| 5.2 设计路线 | 第52-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 实验结果与分析 | 第55-62页 |
| 6.1 实验平台 | 第55页 |
| 6.2 实验数据 | 第55-56页 |
| 6.3 实验结果 | 第56-61页 |
| 6.3.1 多线程数据查询 | 第56-59页 |
| 6.3.2 中心化与去中心化模型响应时间 | 第59-60页 |
| 6.3.3 四种去中心化模型响应时间 | 第60-61页 |
| 6.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第七章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 7.1 工作总结 | 第62页 |
| 7.2 工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 作者简历及在读期间参与的研究工作 | 第67页 |
