图像拼接技术研究与应用
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·论文的研究意义 | 第7页 |
| ·图像拼接技术概述 | 第7-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·图像拼接技术的特点及分类 | 第9-10页 |
| ·图像拼接算法分析 | 第10-11页 |
| ·图像拼接流程 | 第10-11页 |
| ·图像拼接算法优缺点分析 | 第11页 |
| ·本文的主要研究内容和组织结构 | 第11-13页 |
| ·主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-13页 |
| 2 图像的获取及预处理 | 第13-21页 |
| ·相机的成像模型 | 第13-15页 |
| ·图像的获取 | 第15-16页 |
| ·旋转照相机拍摄 | 第15页 |
| ·平移照相机拍摄 | 第15页 |
| ·手持照相机拍摄 | 第15-16页 |
| ·图像的预处理方法 | 第16-20页 |
| ·图像的变换模型 | 第16-18页 |
| ·图像噪声的抑制 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 图像配准方法的研究 | 第21-42页 |
| ·图像配准的定义及关键要素 | 第21-23页 |
| ·图像配准的定义 | 第21-22页 |
| ·图像配准的关键要素 | 第22-23页 |
| ·常用的配准方法分析 | 第23-25页 |
| ·基于灰度信息的图像配准方法 | 第23-24页 |
| ·基于变换域的图像配准方法 | 第24-25页 |
| ·基于特征的图像配准方法 | 第25页 |
| ·特征基元的选取 | 第25-27页 |
| ·区域特征 | 第26页 |
| ·边缘特征 | 第26页 |
| ·角点特征 | 第26-27页 |
| ·图像特征点的检测算法分析 | 第27-36页 |
| ·角点的定义 | 第27-28页 |
| ·Moravec角点检测算法 | 第28-29页 |
| ·SUSAN角点检测算法 | 第29-31页 |
| ·Harris角点检测算法 | 第31-33页 |
| ·Harris和SUSAN算法比较分析 | 第33-34页 |
| ·实验及结果分析 | 第34-36页 |
| ·特征点匹配 | 第36-41页 |
| ·匹配应满足的约束条件 | 第36-37页 |
| ·角点匹配 | 第37-38页 |
| ·匹配的改进算法 | 第38-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 图像融合方法的研究 | 第42-47页 |
| ·平均值法 | 第42-43页 |
| ·多分辨率样条法 | 第43页 |
| ·加权平均法 | 第43-44页 |
| ·重叠区线性过渡法 | 第44-46页 |
| ·重叠区线性过渡方法介绍 | 第44-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 图像拼接的实现及其应用 | 第47-52页 |
| ·图像拼接的实现 | 第47-48页 |
| ·图像拼接在数字校园中的应用 | 第48-50页 |
| ·图像拼接在其他领域的应用 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 6 结论 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录 | 第59页 |
