| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3 论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第13-26页 |
| 2.1 不良呼叫防范已有技术 | 第13-14页 |
| 2.2 SIP协议 | 第14-18页 |
| 2.2.1 SIP协议概述 | 第14-15页 |
| 2.2.2 SIP消息 | 第15-16页 |
| 2.2.3 SIP典型呼叫流程 | 第16-18页 |
| 2.3 随机森林 | 第18-22页 |
| 2.3.1 决策树 | 第18-21页 |
| 2.3.2 随机森林 | 第21-22页 |
| 2.4 深度神经网络 | 第22-25页 |
| 2.4.1 人工神经网络 | 第22-23页 |
| 2.4.2 卷积神经网络 | 第23-24页 |
| 2.4.3 循环神经网络 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 不良呼叫防范子系统的需求分析与设计 | 第26-41页 |
| 3.1 需求分析 | 第26-27页 |
| 3.2 总体设计 | 第27-31页 |
| 3.2.1 系统架构 | 第28-29页 |
| 3.2.2 系统部署 | 第29-30页 |
| 3.2.3 系统健壮性设计 | 第30-31页 |
| 3.3 模块功能设计 | 第31-40页 |
| 3.3.1 前端接入与拦截模块 | 第31-33页 |
| 3.3.2 后端不良呼叫分析模块 | 第33-35页 |
| 3.3.3 可视化模块 | 第35-36页 |
| 3.3.4 数据存储模块与数据表设计 | 第36-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 面向电信网络的不良呼叫防范子系统的关键算法 | 第41-57页 |
| 4.1 疑似不良呼叫号码发现研究 | 第41-45页 |
| 4.1.1 特征工程 | 第41-42页 |
| 4.1.2 建立模型 | 第42-43页 |
| 4.1.3 结果分析 | 第43-45页 |
| 4.2 语音分析识别不良呼叫研究 | 第45-56页 |
| 4.2.1 中文分词 | 第45-46页 |
| 4.2.2 词向量 | 第46-50页 |
| 4.2.3 深度神经网络模型 | 第50-55页 |
| 4.2.4 结果分析 | 第55-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 面向电信网络的不良呼叫防范子系统的实现 | 第57-68页 |
| 5.1 系统整体工作流程 | 第57-58页 |
| 5.2 前端接入与拦截模块 | 第58-61页 |
| 5.2.1 信令采集分析模块 | 第58-60页 |
| 5.2.2 拦截模块 | 第60-61页 |
| 5.3 后端不良呼叫分析模块 | 第61-65页 |
| 5.3.1 疑似不良呼叫号码发现模块 | 第62-63页 |
| 5.3.2 语音分析模块 | 第63-65页 |
| 5.4 可视化模块 | 第65-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 系统测试 | 第68-72页 |
| 6.1 测试环境 | 第68-69页 |
| 6.2 系统测试 | 第69-71页 |
| 6.2.1 功能测试 | 第69-70页 |
| 6.2.2 性能测试 | 第70-71页 |
| 6.2.3 识别准确率测试 | 第71页 |
| 6.3 本章小结 | 第71-72页 |
| 第七章 结束语 | 第72-74页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第72页 |
| 7.2 下一步工作 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76页 |