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陇南山地主要农作物生长季温室气体排放特征及模拟

摘要第2-4页
SUMMARY第4-5页
第1章 绪论第8-18页
    1.1 研究背景第8-9页
        1.1.1 全球温室气体排放背景第8-9页
        1.1.2 国内农业温室气体排放背景第9页
        1.1.3 回归模型国内外研究背景第9页
    1.2 国内外研究动态第9-18页
        1.2.1 农田土壤温室气体产生机制第9-11页
        1.2.2 农田土壤温室气体通量影响因素第11-15页
        1.2.3 土壤温室气体测定方法第15-17页
        1.2.4 回归模拟模型第17-18页
第2章 材料与方法第18-26页
    2.1 研究区域第18-20页
        2.1.1 区域介绍第18-19页
        2.1.2 土壤施肥量第19-20页
    2.2 技术路线第20-21页
    2.3 试验设计第21页
    2.4 试验方法第21-25页
        2.4.1 气体采集与测定第21-22页
        2.4.2 土壤采集与指标测定第22-25页
    2.5 数据统计与分析第25-26页
第3章 结果分析第26-36页
    3.1 土壤温室气体排放通量日动态第26-28页
        3.1.1 土壤CH_4排放通量日动态第26-27页
        3.1.2 土壤CO_2排放通量日动态第27页
        3.1.3 土壤N_2O排放通量日动态第27-28页
    3.2 土壤温室气体排放通量月动态第28-30页
        3.2.1 土壤CH_4排放通量月动态第28-29页
        3.2.2 土壤CO_2排放通量月动态第29-30页
        3.2.3 土壤N_2O排放通量月动态第30页
    3.3 土壤温度与土壤理化性质月动态第30-34页
        3.3.1 土壤温度月动态变化第30-31页
        3.3.2 土壤理化性质月动态变化第31-34页
    3.4 影响因子与土壤温室气体排放通量的相关性分析第34-35页
        3.4.1 土壤表层温度与温室气体排放通量相关性分析第34页
        3.4.2 土壤全氮以及全磷含量与温室气体排放通量相关性分析第34-35页
    3.5 土壤速效氮、速效磷与箱温相关性分析第35-36页
第4章 回归模型模拟第36-42页
    4.1 数据来源与模型构建第36-37页
        4.1.1 因变量数据来源第36页
        4.1.2 预测因子数据来源第36页
        4.1.3 回归分析方法第36-37页
    4.2 回归模拟第37-42页
        4.2.1 CH_4排放通量模拟第37-38页
        4.2.2 CO_2排放通量模拟第38-40页
        4.2.3 N_2O排放通量模拟第40-42页
第5章 结论与讨论第42-45页
    5.1 讨论第42页
    5.2 结论第42-45页
参考文献第45-49页
致谢第49-50页
作者简介第50-51页
导师简介第51-52页

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