摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-26页 |
1.1 研究内容 | 第10-12页 |
1.1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.1.2 研究工作 | 第11-12页 |
1.2 数据中心网络 | 第12-15页 |
1.2.1 数据中心简介 | 第12-13页 |
1.2.2 云数据中心 | 第13-14页 |
1.2.3 分布式数据中心 | 第14-15页 |
1.2.4 数据中心光连接 | 第15页 |
1.3 光交换结构 | 第15-20页 |
1.3.1 Crossbar交换结构 | 第16页 |
1.3.2 缓冲队列结构 | 第16-20页 |
1.4 SDN与数据中心 | 第20-21页 |
1.4.1 SDN简介 | 第20页 |
1.4.2 基于SDN技术的数据中心网络架构 | 第20-21页 |
1.4.3 基于SDN技术的数据中心优点 | 第21页 |
1.5 负载均衡问题分析 | 第21-23页 |
1.6 论文组织结构 | 第23-26页 |
第2章 国内外研究现状与进展 | 第26-32页 |
2.1 光交换调度算法研究进展 | 第26-28页 |
2.1.1 基于差异化服务调度研究 | 第26-27页 |
2.1.2 其他光交换调度方法研究 | 第27-28页 |
2.2 数据中心资源配置模型及传输性能研究 | 第28-30页 |
2.3 数据中心资源负载均衡研究 | 第30-32页 |
第3章 数据中心差异化时延调度算法设计 | 第32-64页 |
3.1 系统模型 | 第32-34页 |
3.1.1 问题描述 | 第32页 |
3.1.2 影响时延的因素 | 第32-33页 |
3.1.3 系统模型结构 | 第33-34页 |
3.2 光交换调度过程 | 第34-39页 |
3.2.1 光交换调度模型 | 第34-35页 |
3.2.2 汇聚阶段 | 第35-36页 |
3.2.3 调度阶段 | 第36页 |
3.2.4 交换阶段 | 第36-38页 |
3.2.5 加速比的作用 | 第38-39页 |
3.3 系统优化目标 | 第39-40页 |
3.3.1 优化目标 | 第39-40页 |
3.3.2 实现思路 | 第40页 |
3.4 调度实例 | 第40-41页 |
3.5 SDF算法 | 第41-47页 |
3.5.1 算法目标及核心思想 | 第41-42页 |
3.5.2 SDF算法概述 | 第42-47页 |
3.5.3 算法复杂度分析 | 第47页 |
3.6 m-SDF算法 | 第47-57页 |
3.6.1 SDF算法的缺陷和不足 | 第47-48页 |
3.6.2 m-SDF基本思想 | 第48-49页 |
3.6.3 m-SDF算法概述 | 第49-57页 |
3.6.4 算法复杂度分析 | 第57页 |
3.7 仿真结果 | 第57-62页 |
3.7.1 仿真环境设置 | 第58页 |
3.7.2 SDF算法实验仿真结果 | 第58-59页 |
3.7.3 m-SDF算法实验仿真结果 | 第59-61页 |
3.7.4 仿真结果对比与分析 | 第61-62页 |
3.8 本章小结 | 第62-64页 |
第4章 传输路由与资源部署的联合设计 | 第64-84页 |
4.1 系统模型 | 第64-66页 |
4.1.1 MI-DCN模型 | 第64页 |
4.1.2 ID-DCN模型 | 第64-66页 |
4.2 研究内容 | 第66-68页 |
4.2.1 问题描述 | 第66-67页 |
4.2.2 本章主要工作 | 第67-68页 |
4.3 两种DCN模式的ILP设计 | 第68-74页 |
4.3.1 参数与变量定义 | 第68-70页 |
4.3.2 链路失效率线性处理 | 第70-73页 |
4.3.3 MI-DCN的ILP公式 | 第73页 |
4.3.4 ID-DCN的ILP公式 | 第73-74页 |
4.4 仿真实验与结果 | 第74-82页 |
4.4.1 实验环境与参数设置 | 第74-75页 |
4.4.2 云服务传输路由仿真实验结果 | 第75-77页 |
4.4.3 代数因子和的合并效果 | 第77-79页 |
4.4.4 MI-DCN和ID-DCN的服务总代价 | 第79-81页 |
4.4.5 总代价的误差分析 | 第81-82页 |
4.5 本章小结 | 第82-84页 |
第5章 基于SDN的数据中心负载均衡研究 | 第84-100页 |
5.1 系统模型 | 第84-87页 |
5.1.1 问题描述 | 第84-85页 |
5.1.2 SDN负载均衡模型 | 第85-86页 |
5.1.3 系统设计目标 | 第86-87页 |
5.2 ILP设计 | 第87-90页 |
5.2.1 ILP参数变量定义 | 第87-88页 |
5.2.2 优化目标数学建模 | 第88-89页 |
5.2.3 ILP方程 | 第89-90页 |
5.3 启发式算法 | 第90-93页 |
5.3.1 算法核心思想 | 第90-92页 |
5.3.2 算法流程 | 第92页 |
5.3.3 算法描述 | 第92-93页 |
5.3.4 算法复杂度分析 | 第93页 |
5.4 仿真实验结果 | 第93-97页 |
5.4.1 实验环境及仿真参数设置 | 第93-94页 |
5.4.2 仿真结果 | 第94-97页 |
5.5 本章小结 | 第97-100页 |
总结与展望 | 第100-102页 |
参考文献 | 第102-110页 |
发表论文和科研情况说明 | 第110-112页 |
致谢 | 第112-113页 |