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基于颜色聚类分割及变换域的彩色图像水印算法研究

摘要第8-9页
Abstract第9页
1 绪论第10-13页
    1.1 数字水印的研究背景及意义第10页
    1.2 研究现状第10-11页
    1.3 本文的主要内容第11-12页
    1.4 本文结构安排第12-13页
2 数字水印原理与技术第13-19页
    2.1 数字水印的概念第13页
    2.2 数字水印的模型第13-14页
    2.3 数字水印的分类第14-15页
        2.3.1 按特性划分第14页
        2.3.2 按内容划分第14-15页
        2.3.3 按提取过程划分第15页
    2.4 典型数字水印算法分析第15-17页
        2.4.1 空间域算法第15-16页
        2.4.2 变换域算法第16-17页
    2.5 数字水印的评价标准第17-18页
    2.6 本章小结第18-19页
3 基于DCT域的数字水印算法理论第19-25页
    3.1 离散余弦变换的相关理论第19-20页
    3.2 数字图形置乱技术第20-23页
        3.2.1 Arnold置乱变换第20-21页
        3.2.2 幻方变换第21页
        3.2.3 Hilbert变换第21-23页
        3.2.4 各种数字图像置乱技术的混合应用与展望第23页
    3.3 混沌数字水印技术第23-24页
        3.3.1 混沌理论分析第23-24页
        3.3.2 混沌序列在数字水印中的应用第24页
    3.4 本章小节第24-25页
4 颜色聚类分割及嵌入水印的区域的确定第25-34页
    4.1 色彩空间第25-26页
        4.1.1 RGB色彩空间第25页
        4.1.2 CMYK色彩空间第25-26页
        4.1.3 Lαβ色彩空间第26页
    4.2 图像分割第26页
    4.3 颜色聚类分割第26-29页
    4.4 嵌入水印的区域的确定第29-32页
        4.4.1 嵌入水印的分块的确定第29-30页
        4.4.2 最终嵌入水印的矩形区域K的确定第30-32页
    4.5 本章小节第32-34页
5 基于分块DCT的数字水印算法第34-45页
    5.1 水印嵌入算法第34-35页
    5.2 水印提取算法第35-36页
    5.3 实验结果及分析第36-44页
        5.3.1 未受攻击的情况第36-38页
        5.3.2 鲁棒性测试第38-44页
    5.4 本章小节第44-45页
6 总结与展望第45-47页
    6.1 全文总结第45页
    6.2 展望第45-47页
参考文献第47-49页
致谢第49页

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