| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·图像去噪概述及噪声模型 | 第8-10页 |
| ·图像去噪概述 | 第8-9页 |
| ·图像的噪声模型 | 第9-10页 |
| ·图像融合及其发展现状 | 第10-11页 |
| ·本文主要工作及内容安排 | 第11-12页 |
| 第二章 Directionlet变换理论 | 第12-20页 |
| ·多尺度几何分析理论 | 第12-14页 |
| ·Directionlet变换及其实现 | 第14-18页 |
| ·整数格及陪集分解 | 第14-15页 |
| ·各向异性二维小波变换 | 第15-16页 |
| ·斜小波变换 | 第16页 |
| ·Directionlet变换的实现 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 Directionlet变换的改进 | 第20-28页 |
| ·Directionlet变换分析 | 第20页 |
| ·Directionlet采样矩阵的确定 | 第20-23页 |
| ·二进小波变换 | 第21页 |
| ·Directionlet变换采样矩阵的确定方法 | 第21-23页 |
| ·改进Directionlet变换的图像阈值去噪 | 第23-24页 |
| ·阈值去噪 | 第23-24页 |
| ·改进Directionlet变换的Bayes阈值去噪 | 第24页 |
| ·实验结果及分析 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于改进Directionlet域GGD模型的图像去噪 | 第28-42页 |
| ·Directionlet系数统计特性和GGD模型 | 第28-29页 |
| ·GGD模型的参数估计 | 第29-31页 |
| ·基于GGD模型的局部系数收缩 | 第31-32页 |
| ·去噪算法实现步骤 | 第32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-41页 |
| ·自然图像去噪实验 | 第32-39页 |
| ·SAR图像去噪实验 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于改进Directionlet变换的图像融合 | 第42-52页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·基本图像融合方法 | 第43-46页 |
| ·简单融合方法 | 第43-44页 |
| ·多分辨融合方法 | 第44-45页 |
| ·混合融合算法 | 第45-46页 |
| ·图像融合评价方法 | 第46-47页 |
| ·基于改进Directionlet变换的图像融合 | 第47-49页 |
| ·融合规则 | 第47-48页 |
| ·改进Directionlet变换的融合 | 第48-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·论文工作总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 硕士期间研究成果 | 第62-63页 |
