| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究思路和方法 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第13页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.4 论文框架及内容 | 第14-16页 |
| 第二章 数据挖掘技术概述 | 第16-22页 |
| 2.1 数据挖掘的研究内容 | 第16页 |
| 2.2 数据挖掘的功能 | 第16-18页 |
| 2.2.1 数据区分和特征化 | 第16-17页 |
| 2.2.2 关联分析 | 第17页 |
| 2.2.3 分类与预测 | 第17-18页 |
| 2.2.4 聚类分析 | 第18页 |
| 2.3 数据挖掘方法 | 第18-20页 |
| 2.3.1 遗传算法 | 第18页 |
| 2.3.2 神经网络算法 | 第18-19页 |
| 2.3.3 决策树算法 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 系统需求分析 | 第22-28页 |
| 3.1 设计目标 | 第22页 |
| 3.2 系统可行性分析 | 第22-23页 |
| 3.2.1 技术可行性分析 | 第22-23页 |
| 3.2.2 经济可行性分析 | 第23页 |
| 3.2.3 操作可行性分析 | 第23页 |
| 3.3 系统体系结构 | 第23-24页 |
| 3.4 系统功能需求分析 | 第24-25页 |
| 3.5 系统非功能需求分析 | 第25-26页 |
| 3.6 本章小结 | 第26-28页 |
| 第四章 系统设计 | 第28-38页 |
| 4.1 系统结构设计 | 第28页 |
| 4.2 功能模块设计 | 第28-33页 |
| 4.2.1 公告信息模块 | 第28-29页 |
| 4.2.2 新生信息模块 | 第29页 |
| 4.2.3 通知书打印模块 | 第29-30页 |
| 4.2.4 新生报到模块 | 第30页 |
| 4.2.5 新生缴费模块 | 第30-31页 |
| 4.2.6 宿舍管理模块 | 第31页 |
| 4.2.7 决策分析模块 | 第31页 |
| 4.2.8 系统维护模块 | 第31-33页 |
| 4.3 数据库设计 | 第33-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 数据挖掘相关算法在系统中的应用 | 第38-58页 |
| 5.1 决策分析主题描述 | 第38-39页 |
| 5.2 相关数据准备 | 第39-43页 |
| 5.2.1 数据采集 | 第39-40页 |
| 5.2.2 数据预处理 | 第40-43页 |
| 5.3 关联规则挖掘在决策分析模块中的应用 | 第43-47页 |
| 5.3.1 训练集和测试集 | 第43页 |
| 5.3.2 利用Apriori算法建立训练集的挖掘模型 | 第43-45页 |
| 5.3.3 利用测试集数据验证挖掘模型 | 第45-46页 |
| 5.3.4 输出规则 | 第46-47页 |
| 5.4 决策树挖掘在决策分析模块中的应用 | 第47-57页 |
| 5.4.1 训练集和测试集 | 第47页 |
| 5.4.2 利用C4.5算法建立决策树步骤 | 第47-49页 |
| 5.4.3 训练集决策树模型的建立 | 第49-56页 |
| 5.4.4 测试集决策树模型的建立 | 第56页 |
| 5.4.5 结果分析 | 第56-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 系统实现 | 第58-70页 |
| 6.1 系统登录 | 第58-59页 |
| 6.2 信息模块 | 第59-61页 |
| 6.2.1 公告信息模块 | 第59页 |
| 6.2.2 新生信息模块 | 第59-61页 |
| 6.3 通知书打印 | 第61-62页 |
| 6.4 新生报到 | 第62-64页 |
| 6.4.1 报到注册模块 | 第62页 |
| 6.4.2 新生缴费模块 | 第62-63页 |
| 6.4.3 宿舍管理模块 | 第63-64页 |
| 6.5 决策分析模块 | 第64-66页 |
| 6.6 系统维护模块 | 第66-68页 |
| 6.7 本章小结 | 第68-70页 |
| 第七章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 7.1 结论 | 第70页 |
| 7.2 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 发表论文 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |