基于云平台可弹性扩缩的Web应用系统的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文期间的主要工作及成果 | 第13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 基础理论和关键技术 | 第15-26页 |
| 2.1 云计算技术 | 第15-17页 |
| 2.1.1 云计算概念 | 第15-16页 |
| 2.1.2 云计算服务模式分类 | 第16-17页 |
| 2.2 DOCKER技术 | 第17-22页 |
| 2.2.1 Docker技术简介 | 第17-18页 |
| 2.2.2 Docker工作原理 | 第18-20页 |
| 2.2.3 Swarm集群技术 | 第20-22页 |
| 2.3 弹性伸缩理论 | 第22-25页 |
| 2.3.1 相关概念 | 第22-23页 |
| 2.3.2 伸缩分类 | 第23-24页 |
| 2.3.3 伸缩方法理论要素 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 改进的基于融合策略的弹性伸缩方案设计 | 第26-41页 |
| 3.1 需求分析 | 第26-27页 |
| 3.2 弹性伸缩模型综述 | 第27-30页 |
| 3.3 负载指标选取模块改进 | 第30-33页 |
| 3.3.1 现状分析 | 第30-31页 |
| 3.3.2 改进的负载指标选取方法 | 第31-33页 |
| 3.4 伸缩方法设计 | 第33-34页 |
| 3.5 改进的负载预测算法ELR | 第34-39页 |
| 3.5.1 预测算法概述 | 第34-35页 |
| 3.5.2 基于线性回归模型的负载预测算法 | 第35-36页 |
| 3.5.3 改进的负载预测算法ELR | 第36-37页 |
| 3.5.4 ELR算法性能实验 | 第37-39页 |
| 3.6 冷却时间动态设计 | 第39-40页 |
| 3.7 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 可弹性伸缩的WEB系统的开发与实现 | 第41-53页 |
| 4.1 开发环境和实现框架 | 第41-43页 |
| 4.1.1 开发环境 | 第41页 |
| 4.1.2 实现框架 | 第41-43页 |
| 4.2 总体架构设计 | 第43-45页 |
| 4.3 功能模块设计与实现 | 第45-52页 |
| 4.3.1 镜像管理 | 第45-47页 |
| 4.3.2 自动部署模块 | 第47-49页 |
| 4.3.3 负载均衡模块 | 第49-50页 |
| 4.3.4 负载监控模块 | 第50-51页 |
| 4.3.5 负载预测模块 | 第51页 |
| 4.3.6 动态扩缩容模块 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 系统测试与分析 | 第53-62页 |
| 5.1 实验目的 | 第53页 |
| 5.2 实验环境 | 第53-54页 |
| 5.3 测试与分析 | 第54-61页 |
| 5.3.1 功能测试 | 第54-59页 |
| 5.3.2 动态扩缩容测试 | 第59-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 论文总结 | 第62页 |
| 6.2 工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第68页 |
