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基于抑郁症患者ERP数据的源定位及分类算法研究

中文摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究现状第11-14页
        1.2.1 抑郁症注意偏向的研究现状第11-12页
        1.2.2 抑郁症冲突控制的研究现状第12-14页
    1.3 研究内容第14页
    1.4 论文组织第14-16页
第二章 脑电数据分析方法第16-23页
    2.1 脑电提取第16-17页
    2.2 脑电去噪第17-19页
        2.2.1 主成分分析第17页
        2.2.2 小波变换第17-18页
        2.2.3 自适应滤波器第18页
        2.2.4 独立成分分析第18-19页
    2.3 事件相关电位第19页
    2.4 脑电源定位基本理论第19-22页
        2.4.1 脑电正问题第20页
        2.4.2 脑电逆问题第20-22页
    2.5 小结第22-23页
第三章 基于ERP和源定位的抑郁症注意偏向研究第23-38页
    3.1 研究目的及假设第23页
    3.2 研究方法第23-28页
        3.2.1 被试选择第23-24页
        3.2.2 实验材料第24页
        3.2.3 实验程序第24-26页
        3.2.4 脑电记录与预处理第26页
        3.2.5 数据分析第26-28页
    3.3 结果第28-35页
        3.3.1 行为数据结果第28-29页
        3.3.2 ERP数据结果第29-34页
        3.3.3 源定位分析结果第34-35页
    3.4 讨论第35-37页
    3.5 小结第37-38页
第四章 基于ERP和源定位的抑郁症情绪冲突控制研究第38-52页
    4.1 研究目的及假设第38页
    4.2 研究方法第38-41页
        4.2.1 被试选择第38-39页
        4.2.2 刺激材料第39页
        4.2.3 实验范式第39-40页
        4.2.4 脑电记录与预处理第40页
        4.2.5 数据分析第40-41页
    4.3 结果第41-49页
        4.3.1 行为数据结果第41-43页
        4.3.2 ERP数据结果第43-45页
        4.3.3 源定位分析结果第45-47页
        4.3.4 相关分析第47-49页
    4.4 讨论第49-51页
    4.5 小结第51-52页
第五章 基于ERP数据的抑郁症识别研究第52-60页
    5.1 研究目的第52页
    5.2 研究方法第52-56页
        5.2.1 特征提取第52-55页
        5.2.2 特征选择第55-56页
        5.2.3 分类算法第56页
    5.3 结果及分析第56-59页
    5.4 小结第59-60页
第六章 结论与展望第60-62页
    6.1 本文总结第60-61页
    6.2 工作展望第61-62页
参考文献第62-68页
在学期间的研究成果第68-69页
致谢第69页

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