| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 初始地应力反演分析方法及改进 | 第13-29页 |
| 2.1 引言 | 第13-14页 |
| 2.2 地应力的组成及影响因素 | 第14-15页 |
| 2.3 线性回归基本理论 | 第15-19页 |
| 2.3.1 地应力场线性回归的基本思想 | 第15页 |
| 2.3.2 待回归因素的选择与模拟方法 | 第15-17页 |
| 2.3.3 地应力多元线性回归模型 | 第17-18页 |
| 2.3.4 回归系数的确定 | 第18-19页 |
| 2.4 基于改进神经元网络的地应力反演分析方法 | 第19-25页 |
| 2.4.1 ANN 反演地应力场实现思路 | 第19-20页 |
| 2.4.2 地应力反演的ANN 模型及BP 算法 | 第20-23页 |
| 2.4.3 基于遗传算法的BP 网络改进 | 第23-25页 |
| 2.5 地应力反演分析的线性回归与GA-ANN 组合方法 | 第25-26页 |
| 2.5.1 地应力反演分析组合方法流程 | 第25页 |
| 2.5.2 组合方法的Matlab 实现 | 第25-26页 |
| 2.6 基于NURBS 地层有限元精细建模 | 第26-27页 |
| 2.7 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 阳江核电厂排水隧洞区初始地应力场反演分析 | 第29-46页 |
| 3.1 工程概况及地质特征 | 第29-30页 |
| 3.2 排水隧洞区域地应力分布规律 | 第30-32页 |
| 3.2.1 隧洞区域钻孔分布及应力分析 | 第30-32页 |
| 3.2.2 隧洞区域主应力优势方向分析 | 第32页 |
| 3.3 计算模型及参数 | 第32-34页 |
| 3.4 地应力场多元线性回归分析 | 第34-37页 |
| 3.5 地应力场改进神经网络反演分析 | 第37-43页 |
| 3.5.1 训练样本的构造 | 第37-39页 |
| 3.5.2 反演效果对比 | 第39-42页 |
| 3.5.3 地应力场反演成果分析 | 第42-43页 |
| 3.6 岩爆预测分析 | 第43-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 阳江核电厂排水隧洞开挖围岩稳定分析 | 第46-55页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 岩体弹塑性本构模型 | 第46-47页 |
| 4.3 计算洞段及计算参数的选取 | 第47-49页 |
| 4.4 围岩压力分析模型 | 第49-50页 |
| 4.5 毛洞开挖围岩稳定分析 | 第50-54页 |
| 4.5.1 围岩变形分析 | 第50-51页 |
| 4.5.2 围岩应力分析 | 第51-53页 |
| 4.5.3 围岩塑性区域分析 | 第53-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于随机有限元的隧洞结构可靠度分析 | 第55-68页 |
| 5.1 引言 | 第55-56页 |
| 5.2 衬砌结构可靠度指标 | 第56-57页 |
| 5.3 隧洞工程随机参数选取及其分布特征 | 第57-58页 |
| 5.4 可靠度分析流程及ANSYS 实现 | 第58-62页 |
| 5.4.1 可靠度分析流程 | 第58-59页 |
| 5.4.2 灵敏度分析 | 第59-60页 |
| 5.4.3 ANSYS 概率分析及抽样方法 | 第60-61页 |
| 5.4.4 可靠度分析ANSYS 实现 | 第61-62页 |
| 5.5 实例分析 | 第62-67页 |
| 5.5.1 不同工况下衬砌应力分析 | 第62-63页 |
| 5.5.2 衬砌结构可靠度分析 | 第63-65页 |
| 5.5.3 灵敏度分析 | 第65-67页 |
| 5.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 结束语 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |