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基于压缩感知的音乐识别研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第一章 绪论第7-11页
    1.1 课题研究的背景和意义第7-8页
    1.2 国内外音乐检索发展与现状第8-9页
    1.3 论文的主要研究内容第9-11页
第二章 音乐的基本理论第11-22页
    2.1 音乐生理学第11-15页
        2.1.1 人耳听觉特性模型第11-12页
        2.1.2 听觉掩蔽效应第12-14页
        2.1.3 听觉临界频带第14-15页
    2.2 音乐的基本物理量第15-17页
        2.2.1 声音信号第15-16页
        2.2.2 频率第16-17页
        2.2.3 谱能量第17页
    2.3 音乐的主观表示第17-21页
        2.3.1 音调第17-18页
        2.3.2 响度第18-21页
        2.3.3 音色第21页
    2.4 本章小结第21-22页
第三章 音乐信号处理第22-29页
    3.1 预处理第22-26页
        3.1.1 下采样第23页
        3.1.2 分帧第23-24页
        3.1.3 预加重第24页
        3.1.4 加窗第24-26页
        3.1.5 静音帧判别第26页
    3.2 特征信息提取第26-28页
        3.2.1 短时平均过零率第26-27页
        3.2.2 短时平均能量第27页
        3.2.3 短时平均幅度第27-28页
    3.3 本章小结第28-29页
第四章 压缩感知理论研究第29-39页
    4.1 取样定理第29-32页
    4.2 传统取样的不足第32-33页
    4.3 压缩感知理论第33-38页
        4.3.1 音乐信号的稀疏表示第33-35页
        4.3.2 压缩感知编码第35-36页
        4.3.3 信号的恢复与重建第36页
        4.3.4 压缩感知理论的应用第36-38页
    4.4 本章小结第38-39页
第五章 算法实现和仿真第39-49页
    5.1 基于压缩感知的音乐识别第39-40页
    5.2 仿真实验第40-47页
        5.2.1 流程简介第40页
        5.2.2 模块实现第40-44页
        5.2.3 实验结果第44-47页
    5.3 实验总结第47-48页
    5.4 本章小结第48-49页
第六章 总结与展望第49-51页
    6.1 总结第49-50页
    6.2 展望第50-51页
参考文献第51-54页
发表论文和参加科研情况说明第54-55页
致谢第55-56页
附录第56-59页

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