基于压缩感知的音乐识别研究
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
1.1 课题研究的背景和意义 | 第7-8页 |
1.2 国内外音乐检索发展与现状 | 第8-9页 |
1.3 论文的主要研究内容 | 第9-11页 |
第二章 音乐的基本理论 | 第11-22页 |
2.1 音乐生理学 | 第11-15页 |
2.1.1 人耳听觉特性模型 | 第11-12页 |
2.1.2 听觉掩蔽效应 | 第12-14页 |
2.1.3 听觉临界频带 | 第14-15页 |
2.2 音乐的基本物理量 | 第15-17页 |
2.2.1 声音信号 | 第15-16页 |
2.2.2 频率 | 第16-17页 |
2.2.3 谱能量 | 第17页 |
2.3 音乐的主观表示 | 第17-21页 |
2.3.1 音调 | 第17-18页 |
2.3.2 响度 | 第18-21页 |
2.3.3 音色 | 第21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 音乐信号处理 | 第22-29页 |
3.1 预处理 | 第22-26页 |
3.1.1 下采样 | 第23页 |
3.1.2 分帧 | 第23-24页 |
3.1.3 预加重 | 第24页 |
3.1.4 加窗 | 第24-26页 |
3.1.5 静音帧判别 | 第26页 |
3.2 特征信息提取 | 第26-28页 |
3.2.1 短时平均过零率 | 第26-27页 |
3.2.2 短时平均能量 | 第27页 |
3.2.3 短时平均幅度 | 第27-28页 |
3.3 本章小结 | 第28-29页 |
第四章 压缩感知理论研究 | 第29-39页 |
4.1 取样定理 | 第29-32页 |
4.2 传统取样的不足 | 第32-33页 |
4.3 压缩感知理论 | 第33-38页 |
4.3.1 音乐信号的稀疏表示 | 第33-35页 |
4.3.2 压缩感知编码 | 第35-36页 |
4.3.3 信号的恢复与重建 | 第36页 |
4.3.4 压缩感知理论的应用 | 第36-38页 |
4.4 本章小结 | 第38-39页 |
第五章 算法实现和仿真 | 第39-49页 |
5.1 基于压缩感知的音乐识别 | 第39-40页 |
5.2 仿真实验 | 第40-47页 |
5.2.1 流程简介 | 第40页 |
5.2.2 模块实现 | 第40-44页 |
5.2.3 实验结果 | 第44-47页 |
5.3 实验总结 | 第47-48页 |
5.4 本章小结 | 第48-49页 |
第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
6.1 总结 | 第49-50页 |
6.2 展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
附录 | 第56-59页 |