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分光器和波长转换器稀疏配置下动态多播RWA问题研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 本文的主要工作及内容安排第14-16页
第2章 WDM光网络中的多播路由和波长分配问题的研究第16-36页
    2.1 WDM光网络概述第16-18页
    2.2 WDM光网络中的多播技术第18-25页
        2.2.1 光网络中的多播机制第18-20页
        2.2.2 支持多播的节点第20-23页
        2.2.3 多播的技术支持第23页
        2.2.4 多播路由和波长分配问题的约束条件第23-25页
    2.3 多播路由和波长分配问题分析第25-27页
    2.4 多播路由算法研究第27-32页
        2.4.1 基于源的多播路由算法第27-31页
        2.4.2 基于虚源的多播路由算法第31-32页
    2.5 多播波长分配算法研究第32-33页
        2.5.1 使波长转换或波长使用数量最小化第32-33页
        2.5.2 使网络容量最大化第33页
    2.6 本章小结第33-36页
第3章 MS-GRWA算法的设计与仿真第36-64页
    3.1 分光器和波长转换器稀疏配置下多播RWA问题的提出第36-41页
    3.2 M-GRWA算法思想第41-43页
        3.2.1 问题描述第41-42页
        3.2.2 M-GRWA算法的核心思想第42-43页
    3.3 M-GRWA算法的仿真第43-45页
        3.3.1 M-GRWA算法的仿真实现第43-44页
        3.3.2 M-GRWA算法的性能指标第44-45页
    3.4 MS-GRWA算法设计第45-55页
        3.4.1 多播路由算法MS-GR设计第45-50页
        3.4.2 多播波长分配算法MS-GWA设计第50-52页
        3.4.3 MS-GRWA算法步骤与具体流程第52-55页
        3.4.4 MS-GRWA算法时间复杂度分析第55页
    3.5 MS-GRWA算法的仿真实现与性能评估第55-62页
        3.5.1 网络拓扑的选定第55-56页
        3.5.2 业务模型第56页
        3.5.3 MS-GRWA算法的仿真结果分析第56-62页
    3.6 本章小结第62-64页
第4章 MC-GRWA算法的设计与仿真第64-72页
    4.1 MC-GRWA算法设计第64-66页
    4.2 MC-GRWA算法步骤和具体流程第66-67页
    4.3 MC-GRWA算法时间复杂度分析第67-68页
    4.4 MC-GRWA算法仿真实现与性能评估第68-71页
    4.5 本章小结第71-72页
第5章 结束语第72-74页
    5.1 工作总结第72-73页
    5.2 研究展望第73-74页
参考文献第74-80页
致谢第80-81页
研究生期间发表论文情况第81页

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