中文摘要 | 第4-8页 |
Abstract | 第8-11页 |
缩略语/符号说明 | 第14-17页 |
前言 | 第17-22页 |
研究现状、成果 | 第17-21页 |
研究目的、方法 | 第21-22页 |
一、使用血管造影图像评价心外膜冠状动脉狭窄生理学严重程度 | 第22-64页 |
1.1 对象和方法 | 第23-46页 |
1.1.1 协议 | 第23-24页 |
1.1.2 动物模型的制备 | 第24-28页 |
1.1.3 图像采集和后处理 | 第28-31页 |
1.1.4 评价心外膜冠状动脉血液动力学指标的计算 | 第31-43页 |
1.1.5 统计学处理 | 第43-46页 |
1.2 结果 | 第46-57页 |
1.2.1 冠状动脉血流量的测量结果 | 第46页 |
1.2.2 aCFR的测量结果 | 第46-51页 |
1.2.3 rFFR_a的测量结果 | 第51页 |
1.2.4 FFR_a的测量结果 | 第51-57页 |
1.3 讨论 | 第57-62页 |
1.3.1 aCFR_a、rFFR_a及FFR_a的比较 | 第57-58页 |
1.3.2 利用FPA技术基于血管造影图像测量冠状动脉血流储备的方法 | 第58-60页 |
1.3.3 使用相关的动脉血管管腔容量来标准化血流量 | 第60页 |
1.3.4 冠状动脉压力-血流关系和微血管阻力 | 第60-61页 |
1.3.5 侧枝循环 | 第61-62页 |
1.3.6 本研究限度 | 第62页 |
1.4 小结 | 第62-64页 |
二、利用猪的动物模型评价冠状动脉微循环 | 第64-90页 |
2.1 对象和方法 | 第65-72页 |
2.1.1 协议 | 第65-66页 |
2.1.2 动物模型的制备 | 第66-68页 |
2.1.3 图像采集和后处理 | 第68页 |
2.1.4 评价冠状动脉微血管的血液动力学指标的计算 | 第68-69页 |
2.1.5 比较aCFR,NMR,及P_(zf)对冠状动脉微血管病变的诊断效能 | 第69-71页 |
2.1.6 统计学处理 | 第71-72页 |
2.2 结果 | 第72-78页 |
2.2.1 基于血管造影的测量和基于超声流量探头的测量之间的比较 | 第72页 |
2.2.2 在心外膜冠状动脉血管无狭窄的情况下比较几种血液动力学指标 | 第72-78页 |
2.2.3 N模型和S模型微循环指标的比较 | 第78页 |
2.2.4 微循环指标诊断效能的比较 | 第78页 |
2.3 讨论 | 第78-88页 |
2.3.1 aCFR、P_(zf)及NMR三者比较 | 第84-85页 |
2.3.2 FPA技术和NMR_a的优势 | 第85-86页 |
2.3.3 P_a和P_d | 第86-87页 |
2.3.4 研究局限 | 第87-88页 |
2.4 小结 | 第88-90页 |
全文结论 | 第90-92页 |
论文创新点 | 第92-93页 |
进一步研究方向 | 第93-95页 |
参考文献 | 第95-106页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第106-110页 |
附录 | 第110-112页 |
综述 | 第112-133页 |
用于评价冠状动脉系统的血液动力学指标 | 第112-127页 |
参考文献 | 第127-133页 |
致谢 | 第133-135页 |