| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第6-7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-8页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第8-10页 |
| 第二章 基础知识和方法 | 第10-25页 |
| 2.1 图像修复的模型 | 第10-14页 |
| 2.1.1 修复模型概述 | 第10-12页 |
| 2.1.2 经典TV模型 | 第12-14页 |
| 2.2 图像压缩/解压方法 | 第14-17页 |
| 2.2.1 图像压缩方法的分类 | 第14页 |
| 2.2.2 图像压缩的采样方法 | 第14-15页 |
| 2.2.3 基于修复原理的图像解压方法 | 第15-16页 |
| 2.2.4 图像解压效果的评价准则 | 第16-17页 |
| 2.3 变分方法和Split Bregman算法 | 第17-24页 |
| 2.3.1 泛函的基本概念 | 第17-18页 |
| 2.3.2 变分法 | 第18-20页 |
| 2.3.3 泛函的极值问题 | 第20-22页 |
| 2.3.4 Split Bregman算法 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 图像解压的TV模型及其Split Bregman算法 | 第25-35页 |
| 3.1 图像解压的TV模型 | 第25-30页 |
| 3.1.1 基于一阶导数规则项的图像解压模型 | 第25-28页 |
| 3.1.2 基于二阶导数规则项的图像解压模型 | 第28-29页 |
| 3.1.3 基于一阶二阶混合规则项的图像解压模型 | 第29-30页 |
| 3.2 图像解压TV模型的Split Bregman算法 | 第30-33页 |
| 3.2.1 一阶模型的Split Bregman算法 | 第30-32页 |
| 3.2.2 二阶模型的Split Bregman算法 | 第32页 |
| 3.2.3 一阶二阶混合模型的Split Bregman算法 | 第32-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 数值实验及结果分析 | 第35-45页 |
| 4.1 不同采样方法的实验结果 | 第35-37页 |
| 4.2 图像解压的TV模型及其Split Bregman算法的数值实验 | 第37-43页 |
| 4.2.1 一阶模型及其Split Bregman算法的实验结果 | 第37-39页 |
| 4.2.2 二阶模型及其Split Bregman算法的实验结果 | 第39-41页 |
| 4.2.3 一阶二阶混合模型及其Split Bregman算法的实验结果 | 第41-43页 |
| 4.3 实验结果比较与分析 | 第43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 工作总结 | 第45-46页 |
| 5.2 工作展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
