一种海量结构化数据处理技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 引言 | 第7-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-9页 |
| 1.2 国内外相关技术概况 | 第9-16页 |
| 1.2.1 Hive | 第10-11页 |
| 1.2.2 HadoopDB | 第11-13页 |
| 1.2.3 Greenplum | 第13-16页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 相关综述 | 第18-35页 |
| 2.1 Hadoop | 第18-21页 |
| 2.1.1 Hadoop架构 | 第18-19页 |
| 2.1.2 HDFS | 第19页 |
| 2.1.3 NameNode | 第19-20页 |
| 2.1.4 DataNode | 第20页 |
| 2.1.5 文件操作 | 第20-21页 |
| 2.1.6 Linux集群 | 第21页 |
| 2.2 MapReduce | 第21-24页 |
| 2.3 ANTLR | 第24-27页 |
| 2.3.1 ANTLR简介 | 第24-25页 |
| 2.3.2 词法分析器(Lexer) | 第25-26页 |
| 2.3.3 语法分析器(Parser) | 第26-27页 |
| 2.3.4 自顶向下分析方法 | 第27页 |
| 2.4 PostgreSQL | 第27-29页 |
| 2.5 相关思想 | 第29-34页 |
| 2.5.1 数据仓库 | 第29-30页 |
| 2.5.2 数据库引擎 | 第30-31页 |
| 2.5.3 分布式计算 | 第31-32页 |
| 2.5.4 并行数据库 | 第32-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 系统结构及功能与实现 | 第35-52页 |
| 3.1 系统总体结构 | 第35-36页 |
| 3.2 各模块简介 | 第36-43页 |
| 3.2.1 Hadoop MasterNode | 第36-37页 |
| 3.2.2 FlexDB Master Node | 第37-42页 |
| 3.2.3 ChunkNode | 第42页 |
| 3.2.4 Metadata Database | 第42-43页 |
| 3.3 功能描述 | 第43-51页 |
| 3.3.1 Load Data | 第43-48页 |
| 3.3.2 Select数据 | 第48-50页 |
| 3.3.3 Drop Table | 第50-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 实验与结果分析 | 第52-58页 |
| 4.1 实验环境 | 第52页 |
| 4.1.1 硬件环境 | 第52页 |
| 4.1.2 软件环境 | 第52页 |
| 4.2 实验数据 | 第52-53页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第53-57页 |
| 4.3.1 实验的测量数据 | 第53-55页 |
| 4.3.2 实验的结果与分析 | 第55-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 总结 | 第58页 |
| 5.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
