黄金分割优先权块匹配的图像修复算法
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 图像修复研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 基于结构的图像修复 | 第11-13页 |
| 1.2.2 基于纹理的图像修复 | 第13-14页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 图像修复基础及评价 | 第15-21页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 图像修复的视觉心理 | 第15-16页 |
| 2.3 图像修复模型的建立 | 第16-18页 |
| 2.4 图像修复的三大原则 | 第18-19页 |
| 2.5 图像修复效果的评价 | 第19-20页 |
| 2.5.1 主观评价 | 第19-20页 |
| 2.5.2 客观评价 | 第20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 典型图像修复算法的实现与分析 | 第21-41页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 BSCB 图像修复算法的实现 | 第21-24页 |
| 3.3 TV 图像修复算法实现 | 第24-26页 |
| 3.4 CDD 图像修复算法实现 | 第26-28页 |
| 3.5 纹理合成图像修复算法实现 | 第28-32页 |
| 3.6 样本块图像修复算法实现 | 第32-36页 |
| 3.7 典型图像修复算法对比分析 | 第36-40页 |
| 3.8 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 黄金分割优先权块匹配的图像修复算法 | 第41-52页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 算法原理 | 第41-46页 |
| 4.2.1 模板块尺寸的计算 | 第42-43页 |
| 4.2.2 基于黄金分割点的优先权计算 | 第43-44页 |
| 4.2.3 最佳匹配块搜索 | 第44-46页 |
| 4.3 实验及分析 | 第46-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
