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我国居民消费价格指数预警系统构建和预测分析

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
目录第7-9页
1 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9页
        1.1.1 理论意义第9页
        1.1.2 现实意义第9页
    1.2 国内外研究综述第9-13页
    1.3 研究方法和思路第13-14页
        1.3.1 主要研究方法第13页
        1.3.2 可行性分析第13-14页
    1.4 创新点和不足第14-15页
2 关于 CPI 监测的基础理论第15-23页
    2.1 CPI 影响因素分析第15-18页
        2.1.1 货币数量论第15-16页
        2.1.2 需求决定论第16-17页
        2.1.3 结构变化论第17页
        2.1.4 国际影响论第17-18页
    2.2 经济周期理论第18-20页
    2.3 预测分析方法的选择第20-22页
        2.3.1 向量自回归模型第20页
        2.3.2 脉冲响应函数第20页
        2.3.3 方差分解模型第20-21页
        2.3.4 季节时间序列第21-22页
    2.4 预警体系介绍第22-23页
3 CPI 先行指标分析第23-36页
    3.1 先行候选指标选取第23-24页
        3.1.1 指标选取原则第23页
        3.1.2 CPI 先行候选指标第23-24页
    3.2 先行指标体系的构建第24-29页
        3.2.1 数据选取和预处理第24页
        3.2.2 先行指标的确定方法第24-27页
        3.2.3 先行指标的计算和分析第27-29页
    3.3 CPI 先行综合指数第29-35页
        3.3.1 扩散指数第29-31页
        3.3.2 合成指数第31-34页
        3.3.3 CPI 先行综合指数预测第34-35页
    3.4 小结第35-36页
4 我国 CPI 的预测分析第36-48页
    4.1 向量自回归模型第36-41页
        4.1.1 指标选取和数据处理第36页
        4.1.2 VAR 模型估计第36-39页
        4.1.3 脉冲响应分析和方差分解分析第39-40页
        4.1.4 VAR 模型的样本外预测第40-41页
    4.2 季节时间序列模型第41-47页
        4.2.1 数据描述第41-42页
        4.2.2 原始数据预处理第42-44页
        4.2.3 模型的识别第44-45页
        4.2.4 模型的参数估计第45页
        4.2.5 模型的诊断和检验第45-46页
        4.2.6 模型的预测第46-47页
    4.3 小结第47-48页
5 我国 CPI 预警系统构建第48-51页
    5.1 通货膨胀的分类第48页
    5.2 CPI 预警信号系统第48-49页
    5.3 我国 CPI 未来趋势预警灯号发布第49-51页
6 研究结论和展望第51-53页
    6.1 结论第51页
    6.2 研究局限与展望第51-53页
参考文献第53-55页
附录第55-74页
致谢第74-75页
详细摘要第75-89页

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