我国居民消费价格指数预警系统构建和预测分析
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第7-9页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
1.1.1 理论意义 | 第9页 |
1.1.2 现实意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究综述 | 第9-13页 |
1.3 研究方法和思路 | 第13-14页 |
1.3.1 主要研究方法 | 第13页 |
1.3.2 可行性分析 | 第13-14页 |
1.4 创新点和不足 | 第14-15页 |
2 关于 CPI 监测的基础理论 | 第15-23页 |
2.1 CPI 影响因素分析 | 第15-18页 |
2.1.1 货币数量论 | 第15-16页 |
2.1.2 需求决定论 | 第16-17页 |
2.1.3 结构变化论 | 第17页 |
2.1.4 国际影响论 | 第17-18页 |
2.2 经济周期理论 | 第18-20页 |
2.3 预测分析方法的选择 | 第20-22页 |
2.3.1 向量自回归模型 | 第20页 |
2.3.2 脉冲响应函数 | 第20页 |
2.3.3 方差分解模型 | 第20-21页 |
2.3.4 季节时间序列 | 第21-22页 |
2.4 预警体系介绍 | 第22-23页 |
3 CPI 先行指标分析 | 第23-36页 |
3.1 先行候选指标选取 | 第23-24页 |
3.1.1 指标选取原则 | 第23页 |
3.1.2 CPI 先行候选指标 | 第23-24页 |
3.2 先行指标体系的构建 | 第24-29页 |
3.2.1 数据选取和预处理 | 第24页 |
3.2.2 先行指标的确定方法 | 第24-27页 |
3.2.3 先行指标的计算和分析 | 第27-29页 |
3.3 CPI 先行综合指数 | 第29-35页 |
3.3.1 扩散指数 | 第29-31页 |
3.3.2 合成指数 | 第31-34页 |
3.3.3 CPI 先行综合指数预测 | 第34-35页 |
3.4 小结 | 第35-36页 |
4 我国 CPI 的预测分析 | 第36-48页 |
4.1 向量自回归模型 | 第36-41页 |
4.1.1 指标选取和数据处理 | 第36页 |
4.1.2 VAR 模型估计 | 第36-39页 |
4.1.3 脉冲响应分析和方差分解分析 | 第39-40页 |
4.1.4 VAR 模型的样本外预测 | 第40-41页 |
4.2 季节时间序列模型 | 第41-47页 |
4.2.1 数据描述 | 第41-42页 |
4.2.2 原始数据预处理 | 第42-44页 |
4.2.3 模型的识别 | 第44-45页 |
4.2.4 模型的参数估计 | 第45页 |
4.2.5 模型的诊断和检验 | 第45-46页 |
4.2.6 模型的预测 | 第46-47页 |
4.3 小结 | 第47-48页 |
5 我国 CPI 预警系统构建 | 第48-51页 |
5.1 通货膨胀的分类 | 第48页 |
5.2 CPI 预警信号系统 | 第48-49页 |
5.3 我国 CPI 未来趋势预警灯号发布 | 第49-51页 |
6 研究结论和展望 | 第51-53页 |
6.1 结论 | 第51页 |
6.2 研究局限与展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-55页 |
附录 | 第55-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
详细摘要 | 第75-89页 |