摘要 | 第7-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 支持动态可重构计算的操作系统研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 可重构计算的任务调度研究现状 | 第13-14页 |
1.3 本文的主要工作 | 第14页 |
1.4 本文的组织结构 | 第14-16页 |
第二章 相关知识介绍 | 第16-27页 |
2.1 可重构计算概述 | 第16-21页 |
2.1.1 可重构计算的定义 | 第16-17页 |
2.1.2 可重构计算系统的耦合结构 | 第17-19页 |
2.1.3 动态可重构计算 | 第19-20页 |
2.1.4 动态部分重构计算的优势 | 第20-21页 |
2.2 面向密码应用的可重构系统架构 | 第21-25页 |
2.2.1 分层架构 | 第21-22页 |
2.2.2 可重构计算平台 | 第22-23页 |
2.2.3 任务管理和任务调度 | 第23-25页 |
2.3 eCos 概述 | 第25-26页 |
2.3.1 eCos 的起源与历史 | 第25页 |
2.3.2 eCos 的优点 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 可重构系统中任务管理机制设计 | 第27-43页 |
3.1 软件任务/混合任务划分模式 | 第27-30页 |
3.1.1 软/硬件任务划分模式 | 第27-28页 |
3.1.2 软件任务/混合任务划分模式的提出 | 第28-29页 |
3.1.3 混合任务潜在的性能提升 | 第29-30页 |
3.2 支持可重构计算的 eCos 拓展机制概览 | 第30-31页 |
3.2.1 相关机制设计的目的 | 第30页 |
3.2.2 拓展机制概览 | 第30-31页 |
3.3 重构控制机制 | 第31-33页 |
3.3.1 混合任务的重构模型 | 第31-32页 |
3.3.2 重构控制机制的流程 | 第32-33页 |
3.4 混合任务实现机制 | 第33-40页 |
3.4.1 混合任务的软件实现 | 第33-35页 |
3.4.2 混合任务的硬件实现 | 第35-37页 |
3.4.3 两种实现方式的统一 | 第37-39页 |
3.4.4 混合任务的终止和消除 | 第39-40页 |
3.5 同步与通信机制 | 第40-42页 |
3.5.1 代理线程与软件线程的同步和通信 | 第40-41页 |
3.5.2 代理线程与硬件任务的同步和通信 | 第41-42页 |
3.6 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 面向密码应用的多目标任务调度研究 | 第43-58页 |
4.1 密码算法及其任务调度需求分析 | 第43-44页 |
4.1.1 密码算法分析 | 第43页 |
4.1.2 密码任务的调度需求分析 | 第43-44页 |
4.2 调度问题描述 | 第44-47页 |
4.2.1 描述模型 | 第44-45页 |
4.2.2 目标平台抽象描述 | 第45-46页 |
4.2.3 任务描述 | 第46-47页 |
4.3 调度器模型 | 第47-50页 |
4.3.1 多级队列调度器 | 第47-48页 |
4.3.2 层次调度模型架构 | 第48-50页 |
4.4 RTMF 配置调度算法 | 第50-56页 |
4.4.1 算法原理 | 第50页 |
4.4.2 算法设计 | 第50-54页 |
4.4.3 算法分析 | 第54-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-58页 |
第五章 密码应用实例与仿真实验分析 | 第58-66页 |
5.1 密码应用实例 | 第58-61页 |
5.1.1 AES 加密应用及其任务划分 | 第58-59页 |
5.1.2 基于 eCos4RC 的 AES 加密处理过程 | 第59-61页 |
5.2 实验平台 | 第61-62页 |
5.2.1 仿真环境 | 第61-62页 |
5.2.2 实验对比方案 | 第62页 |
5.3 实验内容与结果分析 | 第62-65页 |
5.3.1 HES_Length 对系统性能的影响 | 第62-63页 |
5.3.2 RT 对系统性能的影响 | 第63-64页 |
5.3.3 RPU 数量对系统性能的影响 | 第64-65页 |
5.4 本章小结 | 第65-66页 |
第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
6.1 论文工作总结 | 第66-67页 |
6.2 进一步的工作 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第71-72页 |
致谢 | 第72页 |