基于机载LiDAR数据的DEM抽稀算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第11页 |
| ·DEM抽稀算法的国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·非选择性数据抽稀算法 | 第12页 |
| ·选择性数据抽稀算法 | 第12-13页 |
| ·已有算法综合评价 | 第13-14页 |
| ·研究目标与内容 | 第14页 |
| ·论文的主体结构 | 第14-16页 |
| 第2章 机载激光雷达技术 | 第16-27页 |
| ·机载激光雷达技术概述 | 第16-21页 |
| ·机载激光雷达系统的发展 | 第16-18页 |
| ·机载激光雷达系统组成 | 第18-20页 |
| ·机载激光雷达系统扫描方式介绍 | 第20-21页 |
| ·激光雷达系统分类 | 第21-22页 |
| ·机载LiDAR数据的特性 | 第22-24页 |
| ·机载激光雷达测量技术的应用领域 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于LiDAR数据建立DEM | 第27-32页 |
| ·DEM定义 | 第27页 |
| ·DEM主要表示模型 | 第27-29页 |
| ·离散点模型 | 第27页 |
| ·不规则三角网模型 | 第27-28页 |
| ·规则格网模型 | 第28页 |
| ·等高线模型 | 第28-29页 |
| ·LiDAR数据的滤波方法 | 第29-31页 |
| ·滤波概念 | 第29-30页 |
| ·LiDAR数据滤波方法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于LiDAR数据的DEM抽稀算法 | 第32-46页 |
| ·概述 | 第32页 |
| ·现有抽稀算法综述 | 第32-36页 |
| ·非选择性的数据抽稀算法 | 第32-33页 |
| ·选择性的抽稀算法 | 第33-36页 |
| ·基于坡度的抽稀算法 | 第36-43页 |
| ·TIN的构建 | 第38-40页 |
| ·基于TIN的坡度计算 | 第40-41页 |
| ·基于坡度的抽稀算法 | 第41-43页 |
| ·算法中需注意的问题 | 第43页 |
| ·改进的基于TIN的抽稀算法 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 DEM抽稀算法实验与精度分析 | 第46-67页 |
| ·实验区域数据介绍 | 第46-47页 |
| ·精度评定方法 | 第47-50页 |
| ·精度评价指标 | 第47-48页 |
| ·DEM内插模型 | 第48-50页 |
| ·实验与精度分析 | 第50-62页 |
| ·基于非选择性抽稀算法的实验分析 | 第50-55页 |
| ·基于TIN抽稀算法的实验分析 | 第55-57页 |
| ·基于距离及高差抽稀算法的实验分析 | 第57-59页 |
| ·基于地形坡度抽稀算法的实验分析 | 第59-62页 |
| ·各种不同抽稀算法综合比较 | 第62页 |
| ·改进的基于TIN抽稀算法与原算法实验对比 | 第62-65页 |
| ·基于坡度抽稀算法应用于委内瑞拉数据实验 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论与展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第74-75页 |
