曲线拟合在钢管计数中的应用与研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-10页
第1章 绪论	第10-15页
·课题背景	第10-12页
·相关技术及研究现状	第12-13页
·研究内容和结构安排	第13-15页
第2章 钢管图像的预处理	第15-34页
·数字图像处理简介	第15-16页
·位图格式转换	第16-19页
·调色板技术	第17-18页
·真彩色图像转换位灰度位图	第18-19页
·图像增强	第19-22页
·图像的平滑	第19-21页
·钢管图像的去噪声	第21-22页
·钢管图像的边缘检测	第22-27页
·经典边缘检测算子	第23-27页
·实验结果分析	第27页
·阈值分割	第27-32页
·常见的阈值分割方法	第28-31页
·钢管图像的阈值分割	第31-32页
·边缘细化	第32-34页
第3章 最小二乘椭圆拟合实现钢管计数	第34-42页
·曲线拟合	第34页
·最小二乘法的基本原理	第34-36页
·最小二乘法求椭圆参数的应用	第36-39页
·利用椭圆参数进行钢管计数的实现	第39-42页
·拟合椭圆求得椭圆参数	第39页
·检验椭圆参数	第39-41页
·比较椭圆位置关系	第41页
·根据保留的椭圆实现计数	第41-42页
第4章 拟合椭圆位置关系比较的改进算法	第42-49页
·椭圆中心位置关系判断方法的分析	第42-43页
·椭圆中心位置判断方法的不足	第42页
·椭圆的同心椭圆	第42-43页
·利用椭圆的同心椭圆关系实现计数	第43-46页
·判断同心椭圆来实现钢管计数的可行性	第43页
·利用同心椭圆实现钢管计数的方法	第43-46页
·钢管识别结果及分析	第46-49页
·钢管识别实验	第46-47页
·实验结果分析	第47-49页
结论和展望	第49-51页
1 结论	第49页
2 展望	第49-51页
致谢	第51-52页
参考文献	第52-55页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果	第55-56页