云计算系统中索引与查询处理技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第16-31页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第16-18页 |
| 1.2 研究现状及分析 | 第18-29页 |
| 1.2.1 云计算系统中的数据管理 | 第18-23页 |
| 1.2.2 字符串相似性查询处理 | 第23-25页 |
| 1.2.3 空间近似关键字查询处理 | 第25-26页 |
| 1.2.4 能量有效的数据管理技术 | 第26-29页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第29-31页 |
| 第2章 云计算系统中的多维索引 | 第31-58页 |
| 2.1 引言 | 第31-33页 |
| 2.2 RT-CAN索引 | 第33-38页 |
| 2.2.1 系统结构 | 第33-35页 |
| 2.2.2 全局索引映射机制 | 第35-36页 |
| 2.2.3 全局索引发布过程 | 第36-38页 |
| 2.3 查询处理 | 第38-44页 |
| 2.3.1 点查询处理 | 第38-41页 |
| 2.3.2 范围查询处理 | 第41-42页 |
| 2.3.3 kNN查询处理 | 第42-44页 |
| 2.4 索引维护 | 第44-49页 |
| 2.4.1 代价模型 | 第45-47页 |
| 2.4.2 全局索引选择 | 第47-49页 |
| 2.5 性能评价 | 第49-57页 |
| 2.5.1 范围查询性能 | 第51-52页 |
| 2.5.2 kNN查询性能 | 第52-54页 |
| 2.5.3 更新操作的性能 | 第54页 |
| 2.5.4 索引调整的效果 | 第54-55页 |
| 2.5.5 路由缓存的效果 | 第55-56页 |
| 2.5.6 维度的效果 | 第56-57页 |
| 2.6 小结 | 第57-58页 |
| 第3章 云计算系统中字符串相似性查询处理 | 第58-84页 |
| 3.1 引言 | 第58-60页 |
| 3.2 预备知识 | 第60-62页 |
| 3.2.1 字符串相似性查询 | 第60页 |
| 3.2.2 q-gram倒排索引 | 第60-61页 |
| 3.2.3 查询代价和多种过滤器 | 第61页 |
| 3.2.4 符号和变量 | 第61-62页 |
| 3.3 系统框架 | 第62-64页 |
| 3.4 本地查询处理 | 第64-70页 |
| 3.4.1 LPA索引 | 第64-66页 |
| 3.4.2 本地查询处理 | 第66-70页 |
| 3.5 全局查询处理 | 第70-74页 |
| 3.5.1 计算节点之间的数据划分 | 第70-72页 |
| 3.5.2 查询处理 | 第72-74页 |
| 3.6 性能评价 | 第74-83页 |
| 3.6.1 本地查询性能 | 第74-79页 |
| 3.6.2 全局查询性能 | 第79-83页 |
| 3.7 小结 | 第83-84页 |
| 第4章 云计算系统中空间近似关键字查询处理 | 第84-111页 |
| 4.1 引言 | 第84-87页 |
| 4.2 系统框架 | 第87-89页 |
| 4.2.1 RBF索引结构 | 第87-88页 |
| 4.2.2 全局索引到计算节点的映射 | 第88-89页 |
| 4.3 外存索引RB树 | 第89-96页 |
| 4.3.1 RB树结构 | 第89-91页 |
| 4.3.2 RB树剪枝能力 | 第91-92页 |
| 4.3.3 插入算法 | 第92-94页 |
| 4.3.4 RB树查询处理 | 第94-95页 |
| 4.3.5 RB树剪枝优化策略 | 第95-96页 |
| 4.4 RBF索引查询处理 | 第96-100页 |
| 4.4.1 范围近似关键字查询处理 | 第97-98页 |
| 4.4.2 最近邻近似关键字查询处理 | 第98-100页 |
| 4.5 全局索引维护 | 第100-102页 |
| 4.6 性能评价 | 第102-110页 |
| 4.6.1 本地RB树性能 | 第103-105页 |
| 4.6.2 全局索引查询性能 | 第105-110页 |
| 4.7 小结 | 第110-111页 |
| 第5章 云计算系统中的多维聚集处理 | 第111-136页 |
| 5.1 引言 | 第111-113页 |
| 5.2 云系统中的多维聚集索引 | 第113-118页 |
| 5.2.1 系统架构 | 第113-114页 |
| 5.2.2 多维聚集索引初始化 | 第114-115页 |
| 5.2.3 多维聚集索引维护 | 第115-116页 |
| 5.2.4 聚集处理框架 | 第116-118页 |
| 5.2.5 符号及意义 | 第118页 |
| 5.3 云系统中性能优先的多维聚集处理 | 第118-123页 |
| 5.3.1 问题定义 | 第119-120页 |
| 5.3.2 问题固有复杂性 | 第120-121页 |
| 5.3.3 解决方法 | 第121-123页 |
| 5.4 云系统中低功耗的多维聚集处理 | 第123-129页 |
| 5.4.1 问题定义 | 第123-125页 |
| 5.4.2 问题固有复杂性 | 第125-126页 |
| 5.4.3 解决方法 | 第126-129页 |
| 5.5 模拟及性能评价 | 第129-135页 |
| 5.5.1 模拟设置 | 第130-131页 |
| 5.5.2 性能优先的聚集处理 | 第131-133页 |
| 5.5.3 低功耗的聚集处理 | 第133-135页 |
| 5.6 小结 | 第135-136页 |
| 结论 | 第136-138页 |
| 参考文献 | 第138-149页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 | 第149-151页 |
| 致谢 | 第151-153页 |
| 个人简历 | 第153页 |
