摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第13-33页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第13-16页 |
1.2 网络层析成像技术研究概述 | 第16-20页 |
1.2.1 网络模型 | 第16-18页 |
1.2.2 探测方法 | 第18-19页 |
1.2.3 统计推断 | 第19页 |
1.2.4 假设条件 | 第19-20页 |
1.3 网络层析成像技术研究现状 | 第20-30页 |
1.3.1 网络链路丢包率测量方法 | 第20-24页 |
1.3.2 网络链路时延分布测量方法 | 第24-28页 |
1.3.3 网络拓扑结构估计方法 | 第28-30页 |
1.4 虚拟试验网络测量存在的问题 | 第30-31页 |
1.5 本文的主要研究内容 | 第31-33页 |
第2章 基于最小覆盖集的高精度链路丢包率测量方法 | 第33-55页 |
2.1 引言 | 第33-34页 |
2.2 网络链路丢包率测量的推理 | 第34-35页 |
2.3 测量路径选择方法 | 第35-37页 |
2.4 最小覆盖集测量下的链路丢包率计算 | 第37-44页 |
2.4.1 最小覆盖集测量 | 第39-40页 |
2.4.2 确定性链路丢包率的求解 | 第40页 |
2.4.3 非确定性链路丢包率的 Gibbs 采样 | 第40-42页 |
2.4.4 算法的伪代码 | 第42-43页 |
2.4.5 性能评价指标 | 第43-44页 |
2.5 仿真实验与结果分析 | 第44-54页 |
2.5.1 模拟网络环境的建立 | 第44-45页 |
2.5.2 实验结果及分析 | 第45-54页 |
2.6 本章小结 | 第54-55页 |
第3章 基于层次分解的链路时延分布快速测量方法 | 第55-78页 |
3.1 引言 | 第55页 |
3.2 离散时延模型 | 第55-56页 |
3.3 基于离散时延模型的 EM 算法 | 第56-61页 |
3.4 子树时延下的网络时延分布快速测量 | 第61-69页 |
3.4.1 时延的层次分解 | 第62-64页 |
3.4.2 时延层次分解下的参数计算 | 第64-65页 |
3.4.3 算法复杂度分析 | 第65-68页 |
3.4.4 性能评价指标 | 第68-69页 |
3.5 仿真实验与结果分析 | 第69-77页 |
3.5.1 MATLAB 模型仿真 | 第69-74页 |
3.5.2 NS2 网络仿真 | 第74-77页 |
3.6 本章小结 | 第77-78页 |
第4章 单播测量下的高效自适应拓扑结构估计方法 | 第78-101页 |
4.1 引言 | 第78-79页 |
4.2 单播探测与加性特征量 | 第79-84页 |
4.2.1 单播探测模式 | 第79-82页 |
4.2.2 背靠背包对探测下的加性特征量 | 第82-84页 |
4.3 基于深度优先搜索的网络拓扑结构估计方法 | 第84-86页 |
4.4 高效的自适应网络拓扑结构估计 | 第86-92页 |
4.4.1 基于 TTL 的深度优先搜索排序 | 第87-89页 |
4.4.2 深度优先搜索下的自适应拓扑关系计算 | 第89-92页 |
4.5 仿真实验与结果分析 | 第92-100页 |
4.5.1 MATLAB 模型仿真 | 第92-98页 |
4.5.2 NS2 网络仿真 | 第98-100页 |
4.6 本章小结 | 第100-101页 |
结论 | 第101-103页 |
参考文献 | 第103-112页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第112-115页 |
致谢 | 第115-116页 |
个人简历 | 第116页 |