| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 研究基础 | 第16-24页 |
| 2.1 虚拟化技术 | 第16-18页 |
| 2.2 虚拟机迁移 | 第18-20页 |
| 2.3 多目标决策 | 第20-21页 |
| 2.4 模糊集三种接近度的计算方法 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于冷点虚拟机迁移的热点消除过程 | 第24-32页 |
| 3.1 基于冷点虚拟机迁移的热点消除问题 | 第24-27页 |
| 3.2 基于冷点虚拟机迁移的热点消除过程 | 第27-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 基于模糊层次分析的VM热度综合评估方法 | 第32-50页 |
| 4.1 面向云服务质量的热度评估问题 | 第32-35页 |
| 4.2 面向云服务质量的热度评估指标体系 | 第35-39页 |
| 4.2.1 云计算中服务质量参数的划分 | 第35-38页 |
| 4.2.2 热度评估综合指标体系 | 第38-39页 |
| 4.3 热度综合评估方法 | 第39-45页 |
| 4.3.1 热度评估策略 | 第39-40页 |
| 4.3.2 相对优属度及指标目标类型的划分 | 第40-42页 |
| 4.3.3 基于模糊层次分析的主观权重的确定 | 第42-44页 |
| 4.3.4 基于离差最大化法的客观权重的确定 | 第44页 |
| 4.3.5 热度综合评估值的计算与冷热点的判定规则 | 第44-45页 |
| 4.4 虚拟机热度评估算例分析 | 第45-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于AHP的冷点虚拟机迁移点选择多目标决策方法 | 第50-78页 |
| 5.1 迁移点选择问题的处理思路及研究框架 | 第50-52页 |
| 5.2 虚拟机迁移代价预测方法 | 第52-59页 |
| 5.2.1 虚拟机动态迁移代价的关键参数分析 | 第53-54页 |
| 5.2.2 迁移代价预测模型的建立 | 第54-58页 |
| 5.2.3 迁移代价预测模型的优化 | 第58-59页 |
| 5.2.4 虚拟机迁移代价决策模型 | 第59页 |
| 5.3 冷/热点虚拟机的多资源适配性计算方法 | 第59-65页 |
| 5.3.1 CPU和内存资源的适配度计算 | 第60-62页 |
| 5.3.2 基于相似接近度的网络资源适配度计算 | 第62-64页 |
| 5.3.3 基于资源热点特征分析的综合适配性排序 | 第64-65页 |
| 5.4 基于AHP的迁移点选择多目标决策方法 | 第65-70页 |
| 5.4.1 迁移点决策模型的目标体系结构 | 第65-66页 |
| 5.4.2 冷点迁移点选择的多目标决策模型 | 第66-67页 |
| 5.4.3 基于AHP的冷点迁移点选择指标权重确定 | 第67-69页 |
| 5.4.4 迁移点选择的决策过程 | 第69-70页 |
| 5.5 实验结果分析 | 第70-76页 |
| 5.5.1 实验环境 | 第71-72页 |
| 5.5.2 实验过程和分析 | 第72-74页 |
| 5.5.3 实验结果分析 | 第74-76页 |
| 5.6 本章小结 | 第76-78页 |
| 第6章 总结与展望 | 第78-82页 |
| 6.1 本文主要工作总结 | 第78-79页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第79-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
