配电网设备状态检修决策研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 课题的研究现状 | 第11-17页 |
1.2.1 设备状态监测技术 | 第11-13页 |
1.2.2 设备状态评价技术 | 第13-14页 |
1.2.3 状态检修决策技术 | 第14-17页 |
1.3 本文的研究内容及主要工作 | 第17-19页 |
第2章 配电网设备状态评价技术简介 | 第19-25页 |
2.1 设备状态评价数据来源 | 第19-20页 |
2.2 配电网设备状态评价原则 | 第20页 |
2.3 配电网设备状态评价方法 | 第20-22页 |
2.4 状态评价结果分析 | 第22-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 设备故障率评价及预测 | 第25-31页 |
3.1 设备故障率研究模型 | 第25-27页 |
3.1.1 基于时间的故障率模型 | 第25-26页 |
3.1.2 基于设备状态的故障率模型 | 第26页 |
3.1.3 基于时间和状态的双变量故障率模型 | 第26-27页 |
3.2 基于威布尔分布的故障率预测 | 第27页 |
3.3 基于设备状态的故障率预测 | 第27-29页 |
3.4 设备故障概率、可靠度预测 | 第29-30页 |
3.4.1 可靠性特征量 | 第29页 |
3.4.2 可靠性特征量间的关系 | 第29-30页 |
3.5 本章小结 | 第30-31页 |
第4章 基于风险评估的设备状态检修决策优化 | 第31-43页 |
4.1 引言 | 第31页 |
4.2 配电网设备状态检修方式 | 第31-32页 |
4.3 检修决策中风险指标定义及求解 | 第32-34页 |
4.3.1 电网故障风险 | 第32-33页 |
4.3.2 电网检修风险 | 第33页 |
4.3.3 电网运行总风险 | 第33-34页 |
4.3.4 设备检修收益 | 第34页 |
4.4 状态检修决策优化模型 | 第34-35页 |
4.5 粒子群优化算法 | 第35-38页 |
4.5.1 粒子群算法的基本原理 | 第35-37页 |
4.5.2 粒子群算法的改进 | 第37-38页 |
4.6 算例分析 | 第38-42页 |
4.6.1 算例基本信息 | 第38-40页 |
4.6.2 求解流程 | 第40页 |
4.6.3 结果分析 | 第40-42页 |
4.7 本章小结 | 第42-43页 |
第5章 结论与展望 | 第43-44页 |
参考文献 | 第44-47页 |
附录 A | 第47-48页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第48-49页 |
致谢 | 第49页 |