含分布式电源的配电网供电恢复策略的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 配电网供电恢复算法研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第2章 含分布式发电的配电网 | 第14-21页 |
| 2.1 分布式发电技术概述 | 第14-15页 |
| 2.2 分布式发电的运行方式与等效模型 | 第15-17页 |
| 2.2.1 分布式发电的运行方式 | 第15-16页 |
| 2.2.2 分布式发电的等效模型 | 第16-17页 |
| 2.3 分布式发电对配电网可靠性的影响 | 第17-18页 |
| 2.4 含分布式发电的配电网潮流的计算 | 第18-21页 |
| 第3章 含DG配电网的孤岛划分算法 | 第21-34页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 孤岛划分的定义和分类 | 第21-23页 |
| 3.3 孤岛划分的原则 | 第23-24页 |
| 3.4 孤岛划分的数学模型 | 第24-26页 |
| 3.5 孤岛划分算法实现 | 第26-33页 |
| 3.5.1 图论 | 第26-29页 |
| 3.5.2 孤岛划分的方法 | 第29-32页 |
| 3.5.3 孤岛划分的步骤和流程图 | 第32-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于改进二进制粒子群的配电网供电恢复算法 | 第34-51页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 几种常见的智能优化算法 | 第34-38页 |
| 4.2.1 遗传算法 | 第34-35页 |
| 4.2.2 蚁群算法 | 第35-36页 |
| 4.2.3 免疫算法 | 第36-38页 |
| 4.3 粒子群算法 | 第38-46页 |
| 4.3.1 标准粒子群算法 | 第38-40页 |
| 4.3.2 二进制粒子群算法 | 第40-42页 |
| 4.3.3 改进二进制粒子群算法 | 第42-45页 |
| 4.3.4 算法验证 | 第45-46页 |
| 4.4 含DG配电网供电恢复数学模型 | 第46-47页 |
| 4.5 配电网供电恢复的步驟和流程图 | 第47-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 算例分析 | 第51-57页 |
| 5.1 算例一 | 第51-52页 |
| 5.2 算例二 | 第52-54页 |
| 5.3 算例三 | 第54-57页 |
| 第6章 总结和展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
