| 摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-15页 |
| 第二章 微地震实时监测技术 | 第15-45页 |
| 2.1 技术思路 | 第15-16页 |
| 2.2 微地震有效事件自动识别技术 | 第16-31页 |
| 2.2.1 基本原理 | 第16-19页 |
| 2.2.2 模型试算 | 第19-29页 |
| 2.2.3 实际数据分析 | 第29-31页 |
| 2.3 微地震震源自动定位技术 | 第31-44页 |
| 2.3.1 跟踪分量 | 第32-33页 |
| 2.3.2 扫描叠加算法 | 第33页 |
| 2.3.3 叠加准则 | 第33-34页 |
| 2.3.4 模型试算 | 第34-39页 |
| 2.3.5 实际数据震源定位 | 第39-44页 |
| 2.4 小结 | 第44-45页 |
| 第三章 基于频率- 震级分布的裂缝综合解释 | 第45-62页 |
| 3.1 微地震事件震级 | 第45-48页 |
| 3.1.1 地震震级 | 第46页 |
| 3.1.2 地震矩与矩震级 | 第46-48页 |
| 3.2 微地震频率 -震级关系及 b 值计算 | 第48-52页 |
| 3.2.1 频率 -震级关系 | 第48页 |
| 3.2.2 b 值的物理意义 | 第48-49页 |
| 3.2.3 b 值的计算方法 | 第49-52页 |
| 3.3 微地震震级及频率 - 震级关系在实际中的应用 | 第52-61页 |
| 3.4 小结 | 第61-62页 |
| 第四章 基于模糊聚类的裂缝综合解释 | 第62-96页 |
| 4.1 聚类分析算法简介 | 第62页 |
| 4.1.1 聚类分析 | 第62页 |
| 4.2 模糊聚类算法 | 第62-71页 |
| 4.2.2 数据集的 C 划分 | 第63-64页 |
| 4.2.3 聚类目标函数 | 第64-68页 |
| 4.2.4 C 均值聚类算法（ HCM ） | 第68-69页 |
| 4.2.5 模糊 C 均值聚类（ FCM ） | 第69-71页 |
| 4.3 微地震有效事件属性提取 | 第71-82页 |
| 4.3.1 微地震属性的概念 | 第71-72页 |
| 4.3.2 微地震属性的提取 | 第72-79页 |
| 4.3.3 微地震属性的预处理 | 第79-82页 |
| 4.4 模型试算 | 第82-85页 |
| 4.5 实际数据分析 | 第85-95页 |
| 4.6 小结 | 第95-96页 |
| 结论 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-100页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及参与科研情况 | 第100-101页 |
| 致谢 | 第101页 |