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地震数据约束下的贝叶斯随机反演方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究意义与背景第9-10页
    1.2 研究现状第10-12页
    1.3 论文研究内容第12-14页
第二章 地震反演概述第14-19页
    2.1 地震反演描述第14页
    2.2 地震反演方法分类第14-15页
    2.3 地震反演存在的问题第15-17页
    2.4 反演问题的求解第17-18页
        2.4.1 正则化方法第17页
        2.4.2 概率化方法第17-18页
    2.5 小结第18-19页
第三章 地质统计与随机反演基础第19-34页
    3.1 地质统计理论基础第19-28页
        3.1.1 变差函数第19-25页
        3.1.2 克里金估值理论第25-28页
    3.2 随机地震反演理论第28-33页
        3.2.1 随机模拟技术第29-32页
        3.2.2 反演优化方法第32-33页
    3.3 小结第33-34页
第四章 基于马尔科夫扰动模拟随机反演方法第34-59页
    4.1 基于马尔科夫扰动模拟随机反演方法第34-36页
        4.1.1 地震数据约束构建第34页
        4.1.2 贝叶斯理论第34-36页
    4.2 马尔科夫扰动模拟第36-42页
        4.2.1 马尔科夫扰动模拟方法第36-37页
        4.2.2 基于马尔科夫扰动模拟基本原理第37-42页
    4.3 地震数据约束下的贝叶斯叠后随机反演第42-43页
    4.4 算法测试及模型试算第43-55页
        4.4.1 模型试算一第43-52页
        4.4.2 模型试算二第52-55页
    4.5 实际数据验证第55-57页
        4.5.1 工区概况第55页
        4.5.2 连井剖面反演实现第55-57页
    4.6 小结第57-59页
第五章 地震数据约束下的叠前随机反演方法第59-79页
    5.1 叠前随机反演方法第59-63页
        5.1.1 岩石物理基本理论第59-61页
        5.1.2 AVO 理论基础第61-63页
    5.2 叠前随机反演目标函数建立第63-67页
        5.2.1 正演模型第63-65页
        5.2.2 基于贝叶斯理论参数后验概率分布的建立第65-67页
    5.3 算法测试及模型试算第67-76页
        5.3.1 模型试算第67-76页
    5.4 实际数据反演第76-78页
        5.4.1 工区概况第76页
        5.4.2 反演实现第76-78页
    5.5 小结第78-79页
结论第79-81页
参考文献第81-86页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第86-87页
致谢第87页

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