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基于突触可塑性的神经信息传递的模型构建及仿真分析

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 研究背景及意义第9-12页
        1.1.1 需求背景第9页
        1.1.2 研究背景第9-12页
    1.2 研究现状第12-16页
        1.2.1 电磁仿生防护研究现状第12页
        1.2.2 神经网络研究现状第12-13页
        1.2.3 神经元模型研究现状第13-14页
        1.2.4 突触可塑性研究现状第14-16页
    1.3 论文思路和内容安排第16-19页
第二章 神经信息传递的机理研究及仿真模型选取第19-33页
    2.1 神经信息传递的生理机制第19-27页
        2.1.1 神经元动作电位的产生机制第20-21页
        2.1.2 神经元动作电位的传导机制第21-22页
        2.1.3 神经元之间的信息传递—突触第22-23页
        2.1.4 突触可塑性第23-26页
        2.1.5 突触可塑性与生物自适应第26-27页
    2.2 单个神经元电生理模型的选取第27-31页
    2.3 前馈神经网络第31-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第三章 神经信息传递的模型构建及仿真分析第33-45页
    3.1 基于 STDP 机制的两个神经元连接模型及仿真第33-37页
        3.1.1 Izhikevich 神经元模型第33-34页
        3.1.2 单向作用的 STDP 机制调控模型第34-36页
        3.1.3 双向作用的 STDP 机制调控模型第36-37页
    3.2 基于 STDP 机制的多突触前单突触后连接模型及仿真第37-43页
        3.2.1 突触前输入为多个神经元放电序列第37-39页
        3.2.2 突触前输入为服从泊松分布的多个脉冲序列第39-43页
    3.3 本章小结第43-45页
第四章 自适应前馈神经网络模型构建及抗扰仿真分析第45-55页
    4.1 全连接式自适应前馈神经网络模型的构建第45-46页
    4.2 网络模型的抗扰仿真实验第46-49页
        4.2.1 网络输入对输出的影响第46-47页
        4.2.2 网络模型的自适应抗扰仿真实验第47-49页
    4.3 网络模型的自适应抗扰能力与 STDP 机制第49-53页
        4.3.1 单输出网络模型的抗扰能力验证第49-52页
        4.3.2 多输出网络抗扰能力验证第52-53页
    4.4 本章小结第53-55页
第五章 结论第55-58页
    5.1 总结第55-56页
    5.2 工作展望第56-58页
参考文献第58-62页
攻读学位期间所取得的相关科研成果第62-63页
致谢第63页

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