基于产生式规则的指令学习系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 学习系统研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 专家系统研究现状 | 第11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 单片机指令学习系统与专家系统的关系 | 第13-19页 |
| 2.1 单片机基础知识 | 第13-15页 |
| 2.2 学习系统与专家系统简介 | 第15-17页 |
| 2.2.1 学习系统简介 | 第15页 |
| 2.2.2 专家系统简介 | 第15-17页 |
| 2.2.2.1 专家系统的特性 | 第15-16页 |
| 2.2.2.2 专家系统的结构 | 第16-17页 |
| 2.3 在学习系统中运用专家系统的特点 | 第17-19页 |
| 第三章 知识表示、获取以及推理和解释机制 | 第19-27页 |
| 3.1 知识的表示 | 第19-21页 |
| 3.2 知识的获取 | 第21-23页 |
| 3.3 推理简介 | 第23-25页 |
| 3.4 解释机制 | 第25-27页 |
| 第四章 面向对象的指令学习系统设计 | 第27-43页 |
| 4.1 指令知识的产生式规则表示设计 | 第27-30页 |
| 4.1.1 产生式规则表示设计 | 第27-29页 |
| 4.1.2 产生式规则的数学模型 | 第29-30页 |
| 4.2 推理机和解释机制设计 | 第30-33页 |
| 4.2.1 推理思路 | 第30-31页 |
| 4.2.2 正向推理设计 | 第31-33页 |
| 4.2.3 解释机制设计 | 第33页 |
| 4.3 指令学习系统设计 | 第33-43页 |
| 4.3.1 UML 和可视化建模 | 第33-35页 |
| 4.3.2 指令学习系统开发过程 | 第35-43页 |
| 第五章 指令学习系统的实现 | 第43-47页 |
| 5.1 编写程序模块 | 第43-45页 |
| 5.2 指令查询模块 | 第45-46页 |
| 5.3 浏览题库模块 | 第46-47页 |
| 第六章 总结和展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
