| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-11页 |
| 1.1.1 X 线摄影诊断 | 第9-10页 |
| 1.1.2 手势识别技术 | 第10-11页 |
| 1.2 课题的研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 手势识别技术的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文研究主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 X 线摄影手部标准体位检测算法方案设计 | 第15-25页 |
| 2.1 整体方案设计 | 第15页 |
| 2.2 实验设计 | 第15-23页 |
| 2.2.1 X 线摄影手部体位标准涉及的术语和专有名词 | 第15-16页 |
| 2.2.2 6 种 X 线摄影手部标准体位 | 第16-21页 |
| 2.2.3 实验数据采集方案的设计 | 第21-23页 |
| 2.3 算法设计 | 第23-25页 |
| 第三章 改进的手部轮廓提取算法设计 | 第25-37页 |
| 3.1 改进的手部轮廓提取算法提出背景 | 第25-26页 |
| 3.2 改进的手部轮廓提取算法描述和步骤 | 第26-27页 |
| 3.3 改进的手部轮廓提取算法原理 | 第27-36页 |
| 3.3.1 图像预处理 | 第27-29页 |
| 3.3.2 码书背景建模 | 第29-32页 |
| 3.3.3 骨架提取 | 第32-33页 |
| 3.3.4 基于标记的分水岭算法 | 第33-36页 |
| 3.3.5 多边形逼近 | 第36页 |
| 3.4 小结 | 第36-37页 |
| 第四章 特征提取与判别算法设计 | 第37-52页 |
| 4.1 特征提取与判别算法描述 | 第37-38页 |
| 4.2 背景图像特征提取 | 第38-42页 |
| 4.2.1 霍夫圆检测 | 第40-41页 |
| 4.2.2 十字交叉点 | 第41-42页 |
| 4.3 手形轮廓特征提取 | 第42-47页 |
| 4.3.1 手形轮廓的面积和周长 | 第43页 |
| 4.3.2 指尖与手臂结点 | 第43-45页 |
| 4.3.3 指根和腕节点 | 第45-47页 |
| 4.4 基于决策理论的模式判别 | 第47-52页 |
| 4.4.1 基础模式向量 | 第47-49页 |
| 4.4.2 体位模式判别类 | 第49-52页 |
| 第五章 算法实验平台的建立和算法性能评估 | 第52-71页 |
| 5.1 算法实验平台的建立 | 第52-57页 |
| 5.1.1 算法实验平台的设计思想 | 第52-54页 |
| 5.1.2 视频实时预览及采集 | 第54-55页 |
| 5.1.3 视频回放 | 第55页 |
| 5.1.4 网络化视频数据采集软件 | 第55-57页 |
| 5.2 手部轮廓提取模块测试结果对比及分析 | 第57-67页 |
| 5.2.1 分割结果的评价测度 | 第57-58页 |
| 5.2.2 测试序列图集 1 的实验结果及分析 | 第58-61页 |
| 5.2.3 测试序列图集 2 的实验结果及分析 | 第61-66页 |
| 5.2.4 小结 | 第66-67页 |
| 5.3 X 线摄影手部体位检测算法的结果和评估 | 第67-71页 |
| 5.3.1 X 线摄影手部体位检测算法的结果展示 | 第67-69页 |
| 5.3.2 X 线摄影手部体位检测算法的评估 | 第69-70页 |
| 5.3.3 小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-74页 |
| 6.1 本文完成的主要工作和意义 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |