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面向蛋白质组学的基于数据世系的工作流匹配和发现研究

目录第3-5页
摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 引言第7-13页
    1.1 研究背景第7-9页
        1.1.1 e-Science科学工作流第7页
        1.1.2 科学工作流中的数据世系(Data Provenance)第7-8页
        1.1.3 蛋白质组学数据分析(Proteomics Data Analysis)第8-9页
    1.2 论文主要工作第9-11页
        1.2.1 问题发现第9-10页
        1.2.2 问题解决第10页
        1.2.3 论文工作第10-11页
    1.3 论文组织结构第11-13页
第二章 相关工作第13-17页
    2.1 科学工作流管理系统现状第13-14页
    2.2 流程选择和服务匹配第14页
    2.3 科学工作流的重用第14页
    2.4 协同软件平台COPEXPLORER第14-17页
        2.4.1 系统平台设计意义第14-15页
        2.4.2 系统平台的协同性第15-17页
第三章 系统框架第17-24页
    3.1 概述第17页
    3.2 蛋白质组学数据分析任务描述第17-18页
    3.3 系统处理流程第18-19页
    3.4 系统框架第19-21页
    3.5 模块详细描述第21-24页
第四章 基于数据世系的工作流匹配和发现算法第24-37页
    4.1 概述第24页
    4.2 相关定义第24-26页
    4.3 相关数据结构第26-27页
    4.4 算法流程描述第27-29页
    4.5 算法实现第29-35页
    4.6 算法性能测试第35-37页
第五章 原型系统实现与应用第37-42页
    5.1 原型系统实现第37-40页
        5.1.1 CoPExplorer系统组成第37-39页
        5.1.2 原型系统实现第39-40页
    5.2 应用情况第40-42页
第六章 总结第42-44页
    6.1 论文工作总结第42-43页
    6.2 下一步工作第43-44页
参考文献第44-48页
攻读硕士期间的研究成果第48-49页
    攻读硕士期间发表的学术论文第48页
    攻读硕士期间参与的科研项目第48-49页
致谢第49-50页

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