目录 | 第3-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 引言 | 第7-13页 |
1.1 研究背景 | 第7-9页 |
1.1.1 e-Science科学工作流 | 第7页 |
1.1.2 科学工作流中的数据世系(Data Provenance) | 第7-8页 |
1.1.3 蛋白质组学数据分析(Proteomics Data Analysis) | 第8-9页 |
1.2 论文主要工作 | 第9-11页 |
1.2.1 问题发现 | 第9-10页 |
1.2.2 问题解决 | 第10页 |
1.2.3 论文工作 | 第10-11页 |
1.3 论文组织结构 | 第11-13页 |
第二章 相关工作 | 第13-17页 |
2.1 科学工作流管理系统现状 | 第13-14页 |
2.2 流程选择和服务匹配 | 第14页 |
2.3 科学工作流的重用 | 第14页 |
2.4 协同软件平台COPEXPLORER | 第14-17页 |
2.4.1 系统平台设计意义 | 第14-15页 |
2.4.2 系统平台的协同性 | 第15-17页 |
第三章 系统框架 | 第17-24页 |
3.1 概述 | 第17页 |
3.2 蛋白质组学数据分析任务描述 | 第17-18页 |
3.3 系统处理流程 | 第18-19页 |
3.4 系统框架 | 第19-21页 |
3.5 模块详细描述 | 第21-24页 |
第四章 基于数据世系的工作流匹配和发现算法 | 第24-37页 |
4.1 概述 | 第24页 |
4.2 相关定义 | 第24-26页 |
4.3 相关数据结构 | 第26-27页 |
4.4 算法流程描述 | 第27-29页 |
4.5 算法实现 | 第29-35页 |
4.6 算法性能测试 | 第35-37页 |
第五章 原型系统实现与应用 | 第37-42页 |
5.1 原型系统实现 | 第37-40页 |
5.1.1 CoPExplorer系统组成 | 第37-39页 |
5.1.2 原型系统实现 | 第39-40页 |
5.2 应用情况 | 第40-42页 |
第六章 总结 | 第42-44页 |
6.1 论文工作总结 | 第42-43页 |
6.2 下一步工作 | 第43-44页 |
参考文献 | 第44-48页 |
攻读硕士期间的研究成果 | 第48-49页 |
攻读硕士期间发表的学术论文 | 第48页 |
攻读硕士期间参与的科研项目 | 第48-49页 |
致谢 | 第49-50页 |