基于空间Durbin模型的城市住宅特征价格研究--以杭州市为例
| 致谢 | 第4-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 图索引 | 第12-13页 |
| 表索引 | 第13-14页 |
| 1 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第14-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究内容和研究重点 | 第15-16页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.2.2 研究重点 | 第16页 |
| 1.3 研究方法和技术路线 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第16页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第16-18页 |
| 2 国内外相关研究现状 | 第18-29页 |
| 2.1 传统住宅特征价格模型的应用研究 | 第18-22页 |
| 2.1.1 国外研究现状 | 第18-21页 |
| 2.1.2 国内研究现状 | 第21-22页 |
| 2.2 城市住宅特征价格的空间计量研究 | 第22-27页 |
| 2.2.1 国外相关研究 | 第22-25页 |
| 2.2.2 国内相关研究 | 第25-27页 |
| 2.3 空间Durbin模型的相关研究 | 第27-29页 |
| 3 城市住宅空间特征价格相关基本理论 | 第29-36页 |
| 3.1 特征价格的基本理论 | 第29-31页 |
| 3.1.1 特征价格的概念 | 第29页 |
| 3.1.2 特征价格理论 | 第29-31页 |
| 3.2 城市住宅价格空间分异的理论基础 | 第31-34页 |
| 3.2.1 空间分异的概念 | 第31-32页 |
| 3.2.2 城市住宅价格空间分异的概念 | 第32页 |
| 3.2.3 城市住宅价格空间分异理论 | 第32-34页 |
| 3.3 小结 | 第34-36页 |
| 4 城市住宅空间特征价格的研究方法与模型 | 第36-43页 |
| 4.1 传统特征价格模型 | 第36-38页 |
| 4.1.1 特征价格模型的表达形式 | 第36-37页 |
| 4.1.2 特征价格模型的估计方法 | 第37-38页 |
| 4.1.3 特征价格模型的检验 | 第38页 |
| 4.2 空间计量特征价格方法及模型 | 第38-43页 |
| 4.2.1 空间自相关 | 第38-40页 |
| 4.2.2 空间误差模型 | 第40页 |
| 4.2.3 空间滞后模型 | 第40-41页 |
| 4.2.4 空间Durbin模型 | 第41-43页 |
| 5 研究区概况和数据 | 第43-52页 |
| 5.1 研究区环境概述 | 第43-46页 |
| 5.1.1 研究区概况 | 第43-44页 |
| 5.1.2 研究区房地产发展情况 | 第44-46页 |
| 5.2 数据来源与整合 | 第46-49页 |
| 5.3 影响因素选取和数据的量化 | 第49-52页 |
| 6 城市住宅空间特征价格实证研究 | 第52-71页 |
| 6.1 杭州市住宅价格的空间分异模式分析 | 第52-58页 |
| 6.1.1 探索性空间数据分析 | 第52-55页 |
| 6.1.2 基于克里金插值的空间分异模式分析 | 第55-58页 |
| 6.2 基于传统特征价格模型的住宅特征价格分析 | 第58-64页 |
| 6.2.1 基本模型的设定 | 第58-59页 |
| 6.2.2 基本模型的估计 | 第59-62页 |
| 6.2.3 住宅特征的特征价格分析 | 第62-64页 |
| 6.3 基于空间计量模型的住宅特征价格分析 | 第64-66页 |
| 6.3.1 空间滞后和空间误差模型的估计 | 第64-65页 |
| 6.3.2 空间Durbin模型的估计 | 第65-66页 |
| 6.4 基于最优模型的住宅特征价格分析 | 第66-70页 |
| 6.4.1 模型评价与优选 | 第66-67页 |
| 6.4.2 基于空间Durbin模型的结果分析 | 第67-70页 |
| 6.5 小结 | 第70-71页 |
| 7 研究结论与展望 | 第71-74页 |
| 7.1 研究结论 | 第71-72页 |
| 7.2 研究创新与贡献点 | 第72-73页 |
| 7.2.1 研究创新 | 第72页 |
| 7.2.2 贡献点 | 第72-73页 |
| 7.3 研究不足和展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 附录 | 第80-81页 |
