基于HALCON的印刷图像质量检测技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 机器视觉概述 | 第9-14页 |
| 1.1.1 机器视觉组成与应用 | 第9-10页 |
| 1.1.2 机器视觉的现状和发展 | 第10-14页 |
| 1.2 Halcon概述 | 第14-15页 |
| 1.3 论文主要工作及结构 | 第15-17页 |
| 2 图像边缘检测及其算法研究 | 第17-25页 |
| 2.1 边缘检测 | 第17-22页 |
| 2.1.1 一阶微分边缘检测算子 | 第17-19页 |
| 2.1.2 二阶微分边缘检测算子 | 第19-20页 |
| 2.1.3 边缘检测方法性能比较 | 第20页 |
| 2.1.4 Canny边缘检测算子 | 第20-22页 |
| 2.2 继电器图像边缘提取算法研究 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 图像模板匹配及改进算法研究 | 第25-34页 |
| 3.1 模板匹配概论 | 第25-26页 |
| 3.1.1 模板匹配的分类 | 第25-26页 |
| 3.1.2 算法流程 | 第26页 |
| 3.2 基于边缘的形状匹配算法 | 第26-30页 |
| 3.2.1 基于边缘点的相似度度量 | 第26-28页 |
| 3.2.2 基于几何基元的相似度度量 | 第28-30页 |
| 3.3 改进的基于模板的形状匹配算法 | 第30-33页 |
| 3.3.1 基于边缘方向的相似度度量 | 第30-31页 |
| 3.3.2 加速中止的策略 | 第31-32页 |
| 3.3.3 金字塔分层搜索策略 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 形状模板匹配优化研究 | 第34-39页 |
| 4.1 形状匹配算法的Halcon实现 | 第34-36页 |
| 4.2 优化形状匹配速度 | 第36-37页 |
| 4.3 实验结果 | 第37-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 5 印刷图像质量检测系统 | 第39-51页 |
| 5.1 系统软件设计及实验结果 | 第39-44页 |
| 5.1.1 图像采集模块 | 第39页 |
| 5.1.2 单帧图像保存和读取模块 | 第39-40页 |
| 5.1.3 图像处理模块 | 第40-44页 |
| 5.2 系统处理结果 | 第44-45页 |
| 5.3 程序设计与运行结果 | 第45-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 6 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 总结 | 第51页 |
| 6.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
