混合云环境下的资源管理及调度算法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第11页 |
| 1.4 研究目标与方法 | 第11-12页 |
| 1.5 本文的研究内容 | 第12页 |
| 1.6 文章的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关基础理论技术 | 第13-17页 |
| 2.1 混合云 | 第13-14页 |
| 2.2 资源管理 | 第14-15页 |
| 2.3 虚拟化技术 | 第15页 |
| 2.4 调度算法 | 第15-17页 |
| 第三章 混合云资源管理模型的设计 | 第17-25页 |
| 3.1 需求分析 | 第17-18页 |
| 3.2 资源管理模型的总体设计 | 第18-21页 |
| 3.2.1 模型的总体架构 | 第18页 |
| 3.2.2 资源组织 | 第18-20页 |
| 3.2.3 资源监控 | 第20页 |
| 3.2.4 资源调度 | 第20-21页 |
| 3.3 功能模块设计 | 第21-25页 |
| 3.3.1 监控模块的设计 | 第21页 |
| 3.3.2 资源调度模块的设计 | 第21-23页 |
| 3.3.3 协同模块的设计 | 第23-25页 |
| 第四章 调度算法的研究 | 第25-31页 |
| 4.1 调度目标 | 第25页 |
| 4.2 算法的思想 | 第25-26页 |
| 4.3 蚁群算法到混合云资源调度中的映射 | 第26-31页 |
| 4.3.1 定义信息素 | 第26-27页 |
| 4.3.2 信息素的修改 | 第27页 |
| 4.3.3 任务执行时间的计算 | 第27-28页 |
| 4.3.4 蚂蚁移动规则 | 第28页 |
| 4.3.5 调度算法描述 | 第28-31页 |
| 第五章 调度算法的实验及结果分析 | 第31-37页 |
| 5.1 CloudSim 仿真 | 第31-32页 |
| 5.2 实验仿真步骤 | 第32-34页 |
| 5.2.1 实验环境 | 第32页 |
| 5.2.2 实验参数 | 第32-33页 |
| 5.2.3 实验过程 | 第33-34页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第34-37页 |
| 第六章 总结与展望 | 第37-38页 |
| 6.1 总结 | 第37页 |
| 6.2 展望 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-40页 |
| 致谢 | 第40页 |
