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全景图像拼接的关键技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 研究目的和意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-15页
        1.2.1 全景图像拼接现状第10-12页
        1.2.2 匹配算法现状第12-14页
        1.2.3 过渡区融合算法现状第14-15页
    1.3 论文主要研究内容第15-17页
第2章 特征点匹配算法改进与实现第17-32页
    2.1 经典特征点匹配算法第17-26页
        2.1.1 Harris 算法第17-18页
        2.1.2 经典 SIFT 及 Surf 特征点匹配方法第18-20页
        2.1.3 对比实验第20-26页
    2.2 改进的 SURF 算法第26-28页
        2.2.1 SURF 算法流程第26-27页
        2.2.2 SURF 算法改进第27-28页
    2.3 验证实验第28-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第3章 过渡区融合算法改进与实现第32-45页
    3.1 经典过渡区提取算法第32-40页
        3.1.1 梯度法第32-34页
        3.1.2 非梯度法第34-37页
        3.1.3 对比实验第37-40页
    3.2 基于距离变换的小波变换法第40-44页
        3.2.1 基于距离变换的边界搜索第40-42页
        3.2.2 小波变换及平滑第42-44页
    3.3 本章小结第44-45页
第4章 全景图像拼接实验与评价第45-52页
    4.1 全景图像拼接流程第45-46页
    4.2 拼接实验第46-51页
    4.3 本章小结第51-52页
结论第52-53页
参考文献第53-56页
攻读学位期间发表的学术论文第56-57页
致谢第57页

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