| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 论文研究背景 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 多点触控技术的发展 | 第11-13页 |
| 1.3.2 触点识别技术的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 论文研究的意义 | 第14-15页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 1.6 本章小结 | 第16-17页 |
| 2 光学多点触控系统硬件平台 | 第17-25页 |
| 2.1 概述 | 第17页 |
| 2.2 基于光学原理的多点触控系统 | 第17-24页 |
| 2.2.1 基于 FTIR 原理的多点触控系统硬件平台 | 第18-20页 |
| 2.2.2 基于 LLP 原理的多点触控系统硬件平台 | 第20-23页 |
| 2.2.3 FTIR 和 LLP 触控技术的比较 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于平均背景和自适应阈值的触点检测算法 | 第25-38页 |
| 3.1 传统触点检测算法 | 第26-28页 |
| 3.2 利用平均像素建立背景模型 | 第28-32页 |
| 3.2.1 平均背景模型原理 | 第29-31页 |
| 3.2.2 平均背景模型的改进 | 第31-32页 |
| 3.3 基于 OTSU 原理的自适应阈值获取 | 第32-37页 |
| 3.3.1 阈值分割算法概述 | 第32-33页 |
| 3.3.2 OTSU 算法获取自适应阈值 | 第33-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 触点识别软件总体设计与实现 | 第38-54页 |
| 4.1 触点提取 | 第38-43页 |
| 4.1.1 触点图像获得和预处理 | 第38-41页 |
| 4.1.2 基于特征轮廓的触点提取 | 第41-43页 |
| 4.2 触点追踪 | 第43-50页 |
| 4.2.1 触点事件的定义 | 第44页 |
| 4.2.2 常用的运动目标追踪算法 | 第44-46页 |
| 4.2.3 基于最小距离的触点追踪 | 第46-50页 |
| 4.3 实验结果和分析 | 第50-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 三维空间触点识别和应用 | 第54-58页 |
| 5.1 深度信息获取 | 第54-55页 |
| 5.2 空间触摸实现 | 第55-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-58页 |
| 6 总结和展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 个人简介 | 第62页 |
| 发表的学术论文 | 第62页 |
| 研究成果 | 第62页 |
| 参加项目情况 | 第62-63页 |