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基于数控机床的机器故障预测与诊断模型研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
Chapter 1 Introduction第9-13页
    1.1 Background第9-10页
    1.2 Problem Statement第10-11页
    1.3 Objectives第11页
    1.4 Organization of The Thesis第11-13页
Chapter 2 Literature Review第13-36页
    2.1 Introduction第13-19页
    2.2 Fault Diagnosis and Prognostics第19-21页
    2.3 Prognostic Approaches第21-28页
        2.3.1 Bayesian Networks第26-27页
        2.3.2 Particle Filtering第27-28页
    2.4 Neural Networks第28-29页
    2.5 Fuzzy Logic第29-32页
        2.5.1 Degrees of truth第30-31页
        2.5.2 Applying truth Values第31页
        2.5.3 Linguistic variables第31-32页
    2.6 Illustration第32-34页
        2.6.1 Propositional fuzzy logics第33页
        2.6.2 Decidability issues for fuzzy logic第33-34页
        2.6.3 Fuzzy databases第34页
    2.7 Data clustering第34-36页
Chapter 3 Fault Diagnosis Expert System第36-54页
    3.1 Expert System第36-37页
    3.2 Knowledge Acquisition System(KAS)第37页
    3.3 Inference Engine第37-38页
    3.4 The CNC Machine第38-42页
        3.4.1 Tool/Machine Crashing第39-41页
        3.4.2 Introduction and Problem Solution第41-42页
        3.4.3 Solution Methodology第42页
    3.5 Performance Metrics of Numerically Controlled Machines第42-43页
    3.6 Performance Evaluation of Existing Machines第43-46页
    3.7 Lathe Accuracy Turning Accuracy(Precision turning)第46-48页
    3.8 Cutting tools第48-49页
    3.9 Tooling for CNC Automatic Lathes第49-52页
    3.10 Conclusion第52-54页
Chapter 4 Classification Model and Solution第54-72页
    4.1 Definition第54页
    4.2 Degree-2 Fault Evolution Analyses第54-58页
    4.3 Proposed System Framework第58-59页
    4.4 Neuro-Fuzzy Predictor第59-63页
    4.5 CNC Fault Diagnosis第63-65页
    4.6 Uncertainty第65-66页
    4.8 Interfaces第66-67页
    4.9 Traceability第67-70页
    4.10 Thread Tooling for External Threading第70页
    4.11 Measurement set-up第70-71页
    4.12 Conclusion第71-72页
Chapter 5 Experiment and Results第72-80页
    5.1 Experimental Set-up第72-74页
    5.2 Results and Analysis第74-77页
    5.3 Error Analysis第77-78页
    5.4 Conclusion第78-80页
Chapter 6 Conclusious and Future Work第80-81页
REFERENCE第81-90页
ACKNOWLEDGEMENT第90-91页
PUBLISHED PAPERS第91页

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