| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景、目的与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 混合制粒技术研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 软测量技术研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文结构 | 第17-19页 |
| 2 混合制粒过程工艺分析及软测量模型结构设计 | 第19-30页 |
| 2.1 混合制粒生产工艺描述 | 第19-22页 |
| 2.2 粒度分布影响因素分析 | 第22-26页 |
| 2.2.1 粒度分布影响因素机理分析 | 第22-25页 |
| 2.2.2 粒度分布影响因素的灰色关联度分析 | 第25-26页 |
| 2.3 混合料粒度分布软测量模型结构设计 | 第26-29页 |
| 2.4 小结 | 第29-30页 |
| 3 基于LS-SVM的粒度分布软测量建模 | 第30-41页 |
| 3.1 混合料粒度分布软测量模型 | 第30-35页 |
| 3.1.1 辅助变量选取 | 第30-31页 |
| 3.1.2 样本数据预处理 | 第31-32页 |
| 3.1.3 基于LS-SVM的粒度分布软测量模型 | 第32-35页 |
| 3.2 基于LS-SVM的粒度分布模型参数与核函数 | 第35-38页 |
| 3.2.1 核函数 | 第35-37页 |
| 3.2.2 LS-SVM模型参数 | 第37-38页 |
| 3.3 基于LS-SVM的粒度分布软测量模型仿真分析 | 第38-40页 |
| 3.4 小结 | 第40-41页 |
| 4 基于QPSO的LS-SVM粒度分布软测量模型优化 | 第41-52页 |
| 4.1 LS-SVM参数的QPSO优化方法 | 第41-43页 |
| 4.2 基于QPSO的粒度分布软测量模型参数优化 | 第43-44页 |
| 4.3 仿真结果分析与方法比较 | 第44-50页 |
| 4.3.1 仿真结果 | 第45-48页 |
| 4.3.2 仿真分析与方法比较 | 第48-50页 |
| 4.4 小结 | 第50-52页 |
| 5 结论与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 结论 | 第52-53页 |
| 5.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读学位期间的主要研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
