基于图的RDF数据流划分算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 问题提出的背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第10页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 基本理论与相关知识 | 第12-20页 |
| 2.1 RDF | 第12-15页 |
| 2.1.1 RDF 简介 | 第12页 |
| 2.1.2 RDF 基本概念 | 第12页 |
| 2.1.3 RDF 语法 | 第12-13页 |
| 2.1.4 RDF 数据存储 | 第13-15页 |
| 2.2 图和图划分 | 第15-20页 |
| 2.2.1 图的基本概念 | 第15-16页 |
| 2.2.2 图划分的应用过程 | 第16-17页 |
| 2.2.3 图划分的度量标准 | 第17-18页 |
| 2.2.4 图划分模型定义 | 第18-20页 |
| 第三章 图划分经典算法 | 第20-26页 |
| 3.1 网格划分方法 | 第20-21页 |
| 3.2 谱聚类方法 | 第21-22页 |
| 3.3 启发式方法 | 第22-24页 |
| 3.4 多层划分 | 第24-26页 |
| 第四章 RDF 图数据流的划分算法 | 第26-30页 |
| 4.1 图数据流介绍 | 第26页 |
| 4.2 图数据流划分模型 | 第26-27页 |
| 4.3 划分启发函数 | 第27-28页 |
| 4.4 RDF 图数据流划分实现 | 第28-30页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第30-35页 |
| 5.1 实验数据集 | 第30页 |
| 5.2 实验结果和分析 | 第30-35页 |
| 第六章 总结与展望 | 第35-37页 |
| 6.1 工作总结 | 第35页 |
| 6.2 展望 | 第35-37页 |
| 参考文献 | 第37-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 附录 A 攻读学位期间发表的论文 | 第41-42页 |
| 详细摘要 | 第42-46页 |
