面向IBM IGA商业智能分析系统的设计与实现
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第8-11页 |
1.1 论文工作背景 | 第8页 |
1.2 商业智能分析系统的发展分析 | 第8-10页 |
1.3 论文主要工作 | 第10页 |
1.4 本文的组织 | 第10-11页 |
2 相关技术介绍 | 第11-19页 |
2.1 数据挖掘介绍 | 第11-14页 |
2.1.1 数据挖掘的目的 | 第11页 |
2.1.2 数据挖掘的应用 | 第11-12页 |
2.1.3 数据挖掘的功能 | 第12-13页 |
2.1.4 数据挖掘的流程 | 第13-14页 |
2.2 Java EE介绍 | 第14-19页 |
2.2.1 Java EE概况 | 第14-15页 |
2.2.2 Java EE的设计结构 | 第15-16页 |
2.2.3 Java EE的核心技术 | 第16-17页 |
2.2.4 Java EE的优势 | 第17-19页 |
3 系统需求分析 | 第19-29页 |
3.1 系统总体需求 | 第20-22页 |
3.2 系统主要功能需求 | 第22-29页 |
3.2.1 记分卡管理 | 第23-25页 |
3.2.2 报表分析管理 | 第25-27页 |
3.2.3 MTAS服务 | 第27-29页 |
4 系统设计 | 第29-49页 |
4.1 系统总体设计 | 第29-34页 |
4.1.1 系统层级设计 | 第29-30页 |
4.1.2 系统安全设计 | 第30-33页 |
4.1.3 数据库设计 | 第33-34页 |
4.2 系统主要功能设计 | 第34-49页 |
4.2.1 记分卡管理功能设计 | 第34-39页 |
4.2.2 报表分析管理功能设计 | 第39-42页 |
4.2.3 MTAS服务功能设计 | 第42-49页 |
5 系统实现 | 第49-54页 |
5.1 系统开发环境及平台 | 第49页 |
5.2 模块实现界面 | 第49-51页 |
5.3 模块实现流程 | 第51-54页 |
6 系统测试与维护 | 第54-58页 |
6.1 系统测试 | 第54-56页 |
6.2 系统维护 | 第56-58页 |
结论 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-61页 |
致谢 | 第61-62页 |