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面向IBM IGA商业智能分析系统的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-11页
    1.1 论文工作背景第8页
    1.2 商业智能分析系统的发展分析第8-10页
    1.3 论文主要工作第10页
    1.4 本文的组织第10-11页
2 相关技术介绍第11-19页
    2.1 数据挖掘介绍第11-14页
        2.1.1 数据挖掘的目的第11页
        2.1.2 数据挖掘的应用第11-12页
        2.1.3 数据挖掘的功能第12-13页
        2.1.4 数据挖掘的流程第13-14页
    2.2 Java EE介绍第14-19页
        2.2.1 Java EE概况第14-15页
        2.2.2 Java EE的设计结构第15-16页
        2.2.3 Java EE的核心技术第16-17页
        2.2.4 Java EE的优势第17-19页
3 系统需求分析第19-29页
    3.1 系统总体需求第20-22页
    3.2 系统主要功能需求第22-29页
        3.2.1 记分卡管理第23-25页
        3.2.2 报表分析管理第25-27页
        3.2.3 MTAS服务第27-29页
4 系统设计第29-49页
    4.1 系统总体设计第29-34页
        4.1.1 系统层级设计第29-30页
        4.1.2 系统安全设计第30-33页
        4.1.3 数据库设计第33-34页
    4.2 系统主要功能设计第34-49页
        4.2.1 记分卡管理功能设计第34-39页
        4.2.2 报表分析管理功能设计第39-42页
        4.2.3 MTAS服务功能设计第42-49页
5 系统实现第49-54页
    5.1 系统开发环境及平台第49页
    5.2 模块实现界面第49-51页
    5.3 模块实现流程第51-54页
6 系统测试与维护第54-58页
    6.1 系统测试第54-56页
    6.2 系统维护第56-58页
结论第58-59页
参考文献第59-61页
致谢第61-62页

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