| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| Contents | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 引言 | 第14页 |
| 1.2 课题的研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.3 国内外相关的研究现状及分析 | 第15-16页 |
| 1.4 本文主要的研究内容和章节安排 | 第16-18页 |
| 1.4.1 本文主要的研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 章节安排 | 第17-18页 |
| 第二章 全自动灯检机图像识别系统设计及硬件实现方案 | 第18-34页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 全自动灯检机的工作原理 | 第18-19页 |
| 2.3 图像识别系统设计要求 | 第19-20页 |
| 2.3.1 系统功能要求 | 第19页 |
| 2.3.2 系统性能要求 | 第19-20页 |
| 2.4 全自动灯智能检机图像识别系统结构设计 | 第20-21页 |
| 2.5 图像识别系统的硬件设计 | 第21-32页 |
| 2.5.1 硬件设计要求 | 第21页 |
| 2.5.2 图像传感器模块及外围电路设计 | 第21-24页 |
| 2.5.3 硬件设计选型 | 第24-26页 |
| 2.5.4 DSP与FPGA接口设计 | 第26-29页 |
| 2.5.5 实时显示模块 | 第29页 |
| 2.5.6 外部存储器接口电路设计 | 第29-32页 |
| 2.6 硬件测试 | 第32-33页 |
| 2.7 小结 | 第33-34页 |
| 第三章 图像识别系统的软件设计 | 第34-51页 |
| 3.1 系统主程序设计 | 第34-35页 |
| 3.2 系统初始化 | 第35-38页 |
| 3.2.1 DSP初始化 | 第35-36页 |
| 3.2.2 CMOS传感器配置 | 第36-38页 |
| 3.3 图像采集 | 第38-40页 |
| 3.4 图像预处理 | 第40-46页 |
| 3.4.1 均值滤波器 | 第41-42页 |
| 3.4.2 图像增强 | 第42-44页 |
| 3.4.3 图像二值化 | 第44-45页 |
| 3.4.4 FIFO控制 | 第45-46页 |
| 3.5 液位和杂质检测 | 第46-50页 |
| 3.5.1 中断服务程序 | 第47页 |
| 3.5.2 杂质检测 | 第47-48页 |
| 3.5.3 液位检测 | 第48-50页 |
| 3.6 小结 | 第50-51页 |
| 第四章 仿真与调试结果分析 | 第51-58页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 FPGA调试 | 第51-54页 |
| 4.2.1 I2C时序仿真及调试 | 第51-52页 |
| 4.2.2 图像采集模块调试 | 第52-53页 |
| 4.2.3 实时显示模块的调试 | 第53-54页 |
| 4.3 DSP调试 | 第54-55页 |
| 4.3.1 数据传输测试 | 第54页 |
| 4.3.2 图像算法的移植和验证 | 第54-55页 |
| 4.4 系统实验及结果分析 | 第55-56页 |
| 4.5 小结 | 第56-58页 |
| 总结 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |