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GNSS/伪卫星组合导航技术研究

中文摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 概述第10-22页
    1.1 选题背景和意义第10-11页
    1.2 GNSS卫星导航系统概述第11-12页
    1.3 GNSS/PL组合导航系统技术研究现状第12-18页
        1.3.1 国外研究现状第12-17页
        1.3.2 国内研究现状第17-18页
    1.4 本文研究内容与组织结构第18-22页
        1.4.1 本文的主要贡献第18-19页
        1.4.2 本文组织结构第19-22页
第2章 GNSS/PL组合导航系统的基本原理第22-58页
    2.1 GNSS/PL组合导航系统时空基准第22-24页
        2.1.1 频率源统一技术第22-23页
        2.1.2 本地时间统一技术第23页
        2.1.3 空间坐标系统统一技术第23-24页
    2.2 GNSS/PL组合导航系统数学模型第24-42页
        2.2.1 BDS/GPS组合模型第24-31页
        2.2.2 BDS/GPS/PL组合模型第31-32页
        2.2.3 GNSS/PL组合导航误差分析第32-34页
        2.2.4 GNSS/PL组合导航差分增强第34-39页
        2.2.5 GNSS/PL组合导航系统抗干扰分析第39-42页
    2.3 GNSS/PL组合系统数据融合处理算法第42-56页
        2.3.1 卡尔曼滤波数学模型第43-45页
        2.3.2 定位数据X~2野值检验法第45-47页
        2.3.3 基于Kalman的定位数据自适应野值剔除第47-49页
        2.3.4 基于EKF的时钟模型辅助定位测速算法第49-56页
    2.4 小结第56-58页
第3章 GNSS/PL组合导航系统的伪卫星最优布局算法第58-82页
    3.1 组合系统导航星座设计原理第58-60页
    3.2 伪卫星布局性能评价指标第60-62页
        3.2.1 空间构型第61页
        3.2.2 可用性第61-62页
    3.3 改进的自适应遗传算法伪卫星布局算法(IAGA-PLCL)第62-67页
        3.3.1 编码方式第62-63页
        3.3.2 适应度函数第63-64页
        3.3.3 选择算子第64-65页
        3.3.4 自适应交叉算子第65-66页
        3.3.5 自适应变异算子第66-67页
    3.4 仿真试验与结果分析第67-80页
        3.4.1 参数设置第67-68页
        3.4.2 伪卫星独立二维定位模式第68页
        3.4.3 伪卫星独立三维定位模式第68-76页
        3.4.4 伪卫星辅助定位模式第76-78页
        3.4.5 算法性能比较第78-80页
    3.5 小结第80-82页
第4章 GNSS/PL组合导航系统最优选星算法第82-100页
    4.1 最佳星座选择策略第82-83页
    4.2 选星算法理论依据第83-86页
    4.3 改进的自适应动态遗传选星算法(MAGASS)第86-90页
        4.3.1 算法设计第87页
        4.3.2 目标评价函数第87-88页
        4.3.3 算法操作第88-90页
    4.4 仿真试验与结果分析第90-99页
        4.4.1 主要参数的选择第90页
        4.4.2 单GNSS系统最优选星第90-94页
        4.4.3 BDS/GPS组合系统最优选星算法第94-96页
        4.4.4 带自主完好性检测(RAIM)的最优选星算法第96页
        4.4.5 带故障排除(FDE)的最优选星算法第96-97页
        4.4.6 算法性能比较第97-99页
    4.5 小结第99-100页
第5章 基于SPEKF的GNSS/PL组合导航系统RAIM算法第100-114页
    5.1 RAIM算法基本原理第100-104页
    5.2 RAIM算法的可用性第104-105页
    5.3 基于SPEKF的组合系统RAIM算法第105-109页
        5.3.1 扩展卡尔曼滤波(EKF)第105-107页
        5.3.2 测量方程正交化第107-109页
    5.4 仿真试验与结果分析第109-113页
        5.4.1 实验参数设置第109页
        5.4.2 算法效果分析第109-111页
        5.4.3 算法性能比较第111-113页
    5.5 小结第113-114页
第6章 结论第114-116页
    6.1 论文的主要创新性成果第114-115页
    6.2 今后的工作和建议第115-116页
参考文献第116-128页
发表论文和参加科研情况说明第128-129页
致谢第129-130页

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