| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-15页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第9-14页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第17-19页 |
| 第2章 PPG信号获取电路设计 | 第19-33页 |
| 2.1 脉搏血氧探头 | 第20-23页 |
| 2.1.1 NELLCOR DURASENSOR（型号DS-100A）探头 | 第21页 |
| 2.1.2 Philips M1191A探头 | 第21页 |
| 2.1.3 MASIMO SET探头 | 第21-22页 |
| 2.1.4 DATEX-OMEDHA OXYTIP+探头 | 第22-23页 |
| 2.2 LED驱动电路设计 | 第23-26页 |
| 2.2.1 LED主要参数 | 第23-24页 |
| 2.2.2 LED驱动器的主要实现方式 | 第24-26页 |
| 2.3 电流电压转换电路 | 第26-30页 |
| 2.3.1 分压器方法 | 第27页 |
| 2.3.2 霍尔传感器方法 | 第27页 |
| 2.3.3 积分电路方法 | 第27-28页 |
| 2.3.4 直接搭接运放的方式（跨阻放大器） | 第28-29页 |
| 2.3.5 三极管方法 | 第29-30页 |
| 2.4 系统整体电路图与利用DT9816采集信号 | 第30-33页 |
| 第3章 压缩感知关键技术 | 第33-41页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 压缩感知关键技术 | 第33-41页 |
| 3.2.1 信号的稀疏变换 | 第36-37页 |
| 3.2.2 测量矩阵设计 | 第37-38页 |
| 3.2.3 信号恢复 | 第38-41页 |
| 第4章 基于稀疏恢复梯度投影算法的PPG信号重建 | 第41-51页 |
| 4.1 基于哈尔小波变换的信号稀疏变换 | 第41-42页 |
| 4.2 基于高斯随机矩阵的观测矩阵 | 第42-43页 |
| 4.3 GPSR算法模型 | 第43-44页 |
| 4.4 Bland-Altman与Box Plot分析方法 | 第44-46页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第46-51页 |
| 4.5.1 基于GPSR算法的MA滤除 | 第46-48页 |
| 4.5.2 心率与MSE的计算与显示 | 第48-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 总结 | 第51页 |
| 5.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
