基于DEA方法的互联网企业效率研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 互联网企业及效率 | 第11-15页 |
| 1.2.1 互联网企业的定义 | 第11-12页 |
| 1.2.2 效率的定义 | 第12-15页 |
| 1.3 研究思路和研究内容 | 第15-18页 |
| 1.4 论文可能的创新之处 | 第18-20页 |
| 第二章 国内外有关DEA效率评价研究 | 第20-30页 |
| 2.1 国内DEA效率评价研究 | 第20-25页 |
| 2.1.1 DEA应用于企业效率评价的文献 | 第20-22页 |
| 2.1.2 DEA应用于行业效率评价的文献 | 第22-24页 |
| 2.1.3 DEA应用于其他效率评价的文献 | 第24-25页 |
| 2.2 国外DEA效率评价研究 | 第25-28页 |
| 2.2.1 DEA应用于企业效率评价的文献 | 第25-27页 |
| 2.2.2 DEA应用于行业效率评价的文献 | 第27-28页 |
| 2.2.3 DEA应用于其他效率评价的文献 | 第28页 |
| 2.3 文献总结 | 第28-30页 |
| 第三章 研究方法介绍 | 第30-37页 |
| 3.1 CCR和BCC方法 | 第30-32页 |
| 3.2 超效率DEA方法 | 第32-33页 |
| 3.3 Malmquist生产率指数 | 第33-35页 |
| 3.4 TOBIT回归方法 | 第35-37页 |
| 第四章 互联网企业效率分析 | 第37-66页 |
| 4.1 互联网企业静态效率分析 | 第37-59页 |
| 4.1.1 样本及数据指标 | 第37-43页 |
| 4.1.2 投入和产出指标选取 | 第43-46页 |
| 4.1.3 静态效率分析 | 第46-59页 |
| 4.2 互联网企业动态效率分析 | 第59-66页 |
| 4.2.1 样本及数据 | 第59-60页 |
| 4.2.2 动态效率分析 | 第60-66页 |
| 第五章 影响因素分析 | 第66-71页 |
| 5.1 影响因素假设 | 第66-67页 |
| 5.2 TOBIT回归及结果分析 | 第67-71页 |
| 第六章 结论及建议 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第78页 |
