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基于样本块的图像修复算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-18页
    1.1 图像修复的研究背景与意义第9-12页
        1.1.1 论文的研究背景第9-10页
        1.1.2 论文的研究目的和意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 国外研究现状第12-15页
        1.2.2 国内研究现状第15-16页
    1.3 论文的研究内容及结构安排第16-18页
        1.3.1 研究内容第16-17页
        1.3.2 结构安排第17-18页
第二章 图像修复理论及算法概述第18-40页
    2.1 图像修复的理论基础第18-21页
        2.1.1 图像修复与认知心理学格式塔理论第18-20页
        2.1.2 图像修复的原则第20-21页
    2.2 图像修复质量评价标准第21-22页
    2.3 基于结构的图像修复算法概述第22-28页
        2.3.1 BSCB修复算法第22-24页
        2.3.2 TV修复算法第24-27页
        2.3.3 CDD修复算法第27-28页
    2.4 基于纹理的图像修复算法概述第28-37页
        2.4.1 Criminisi算法第29-33页
        2.4.2 Douglas Lanman算法第33-35页
        2.4.3 Douglas Lanman算法的不足第35-37页
    2.5 本文提出的改进算法框架第37-39页
    2.6 本章小结第39-40页
第三章 最优匹配块搜索策略研究第40-52页
    3.1 优先权函数第40-41页
    3.2 改变优先权函数的修复结果第41-46页
    3.3 最优匹配块搜索策略研究第46-48页
    3.4 改进最优匹配块搜索策略后的修复结果第48-51页
    3.5 本章小结第51-52页
第四章 样本块与局部搜索窗口动态调整策略研究第52-62页
    4.1 样本块与局部搜索窗口动态调整策略第52-54页
    4.2 样本块与局部搜索窗口动态调整后的修复结果第54-61页
    4.3 本章小结第61-62页
第五章 总结与展望第62-64页
    5.1 总结第62-63页
    5.2 展望第63-64页
参考文献第64-66页
致谢第66-67页
攻读学位期间发表的学术论文目录第67页

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